三层七类数字化人才培养体系模型的构建不仅为精准识别、 培养和发展不同类型数字化人才提供了科学、 全面的架构， 也为同行业企业在数字化人才培养、 能力模型构建等方面提供了宝贵的借鉴经验。
2025-06-23
为解决数字化转型成熟度评估过程中存在的场景识别不准确、查证依据不清晰等问题，分析了数字化转型场景概念及场景图谱清单的内涵、作用，介绍了数字化转型成熟度模型框架、等级划分及意义价值。
2025-06-19
文章通过案例分析，验证了该评估体系的实用性和有效性，尤其是在提升企业转型效率方面具有显著作用。文章提出了将人才评估与成熟度模型相结合的新见解。
2025-06-19
针对上业数字孪生系统在实时性、智能性和负载均衡等方面的需求，提出了基于多智能体的iDTs系统的典型特征、云边端架构和关键技术体系。
2025-06-17
本文围绕智能制造从“先进级”到“卓越级”转型的核心议题，结合国内外发展现状与案例，系统梳理了关键要素与挑战，并提出针对性的路径建议，以期为企业实现智能制造卓越发展提供理论支持和实践指导。
2025-06-17
本文回顾了数字孪生技术的基本概念，并阐述了其在智能制造中的应用框架，接着探讨了基于数字孪生技术的预测方法、故障预测、需求预测及生产过程中的动态调整机制，最后展示了数字孪生技术在汽车制造行业中的应用实例。
2025-06-17
