在工业智能化浪潮中，中研普华产业研究院发布的《2025-2030年国内外工业自动化行业全景研究与趋势展望报告》释放出关键信号：智能化、网络化、自主可控、信息安全已成为行业变革的核心方向。作为自动化工程师，如何在技术迭代中抢占先机？

早在去年，中控技术就发布了其自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）。基于中控30余年的流程工业领域积累，中控TPT大模型构建出了TB级训练数据库，涵盖生产运行数据、设备高频数据、行业Know-How等工业高价值资产，支持按装置特性、工艺特性模型微调，实现了全工况自适应控制优化；同时，工程师只需使用自然语言指令，即可直接调用其预测、诊断和优化功能闭环，大幅简化操作流程。这款国产工业AI大模型，正在为从业者们提供一套可落地的“技能升级指南”。

趋势一

智能化从“局部优化”迈向“系统思考”

AI深度融入控制核心

报告洞察

技术革新正推动行业从“单机自动化”向“系统智能化”跃迁。AI不再仅仅是外围的分析工具，而是深入控制核心，实现自适应优化、预测性维护和更高级的决策。未来，“软件定义制造”成为现实，AI、数字孪生等技术将重塑整个生产流程。

工程师痛点

流程工业面临多耦合变量与系统各自为政的双重挑战，使得传统基于人工经验的控制策略优化效率低、效果差。此外，真正懂工业的AI控制算法稀缺，导致宝贵的数据价值挖掘严重不足。

行动战略

中控时间序列大模型TPT帮助工程师低成本掌握工业AI。依托生成式AI强大的自然语言处理能力，TPT能将工业场景中的工艺需求或优化目标，快速转化为可执行的控制逻辑，并生成闭环优化控制的行动建议。工程师只需“说人话”向TPT下达指令，即可高效达成控制目标，显著提升了工控效率。

趋势二

网络化加速“云端”协同

数据驱动决策成为常态

报告洞察

报告中强调“数据价值挖掘是关键”。在5G互联时代，包含运行、设备、质量、模型在内的工业数据上传至云端，可实现设备级、工厂级和行业级的数据高效流转、分析与处理将成为主流。工业互联网的高响应速度和高生产效率将支撑系统对工业时序数据的实时监控和全局优化的效果。

工程师痛点

由于工业系统、设备、软件之间的离散特点，数据的集成困难形成了信息的孤岛效应。由此，亟需一个高效工具帮助工程师从海量工业时序数据中实现精准洞察、远程分析和决策。

行动战略

工程师要破除数据孤岛，提炼数据价值，从“被动响应”数据到“主动预测”，中控TPT大模型支持私域部署，数据实时监盘和分析能力，能够对来自各类设备传感器的海量时序数据流进行智能过滤、特征提取和模式识别，并生成精准可靠的运行数据分析报告，让工程师打破数据孤岛，提炼数据价值。

从“看”数据到“洞察”数据：TPT对海量实时和历史运行数据的智能分析能力，能够识别、预测潜在故障或性能瓶颈，并生成数据驱动的决策建议，为工程师持续优化控制策略提供科学依据。

趋势三

“自主可控”需求迫切

国产工业软件生态迎来爆发

报告洞察

报告显示，虽然中国厂商在硬件层（如PLC、伺服）逐步突破，但高频工业软件（如PLM、APC、MES）国产化率仍低，是亟待突破的短板。同时，政策大力扶持的工业互联网千亿专项投资表明市场空间存在蓝海，未来十年是国产工业软件生态构建的关键期。

工程师痛点

过度依赖国外平台和工具存在潜在风险和技术壁垒，而转向更符合本土工程师习惯的国产软件时，又面临显著的学习与适配难题。

行动战略

中控时间序列大模型TPT帮助工程师低成本掌握工业知识图谱，构建跨任务、全局性的工控能力。中控TPT大模型基于中控30余年的工业Know how经验，集成生成式AI强大的知识推理能力，能够理解设备、工艺、物料之间的深层关联，辅助工程师执行跨任务、全局性的控制与优化，实现从“单点优化”到“系统思考”跨越。

工程师应积极学习和应用以中控TPT大模型为代表的新一代国产智能化工业平台。TPT作为“大脑”层的基础模型，其自然语言交互、代码生成、知识推理等能力，大幅降低了复杂工业软件的开发和使用门槛。

趋势四

信息安全升至战略高度

智能防御体系不可或缺

报告洞察

由于工控系统安全风险剧增，政策法规要求构建纵深防御体系。目前传统的边界防护存在不足，需要结合可信计算、AI驱动的异常检测等先进技术，实现主动防御和内生安全。

工程师痛点

面对日益复杂和隐蔽的安全威胁，传统防护手段反应滞后、检测率低。

行动战略

中控TPT大模型通过完善的安全配置、数据脱敏机制以及支持企业内部定制化部署，构建了安全、适配的系统架构，从而为工程师提供了安全、合规、可复用的平台保障。

拥抱TPT

驾驭工业AI新时代

政策东风、技术驱动和市场需求交汇，正将中国工业自动化推向智能化跃迁的黄金时代。在此浪潮中，自动化工程师的核心价值加速蜕变——从传统的“设备调试者”跃升为“数据价值挖掘者”。

面对智能化、网络化、自主可控与信息安全这四大核心趋势，工程师亟需掌握新一代AI工具。中控TPT大模型，深度融合工业知识、控制逻辑与人工智能，正是赋能工程师实现技能跃迁、抢占未来制高点的关键引擎。

目前TPT SaaS 版开放免费试用，采用云端部署模式，用户无需投入大量资金购置硬件设备与搭建服务器环境，通过网络浏览器即可轻松访问和使用。

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