在全球工业数字化转型的浪潮中，工业 AI正从技术概念加速转化为生产力变革的核心引擎，但如何让AI在复杂的工业场景的真正落地是制造业企业亟待攻克的难关。

早在去年，中控技术就发布了全球首款时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），已在石化、化工、能源电力、油气、医药食品、冶金等国内外领军企业超110个项目成功应用。用可量化的效果数据、可验证的实际场景和可复用的标杆模式，让工业AI真正能落地，驱动生产力变革。

今年8月28日，中控技术面向全球正式发布了TPT 2，并宣布首月开放免费体验。基于TPT 1的成功经验，TPT 2已经摸索出了一套可行路径，强势突破工业AI“技术适配难”“价值见效慢”“数据壁垒高”的三重落地卡点。

TPT官网：https://tpt.supcon.com/

01 以工业时序数据为基础

TPT 2依托中控深耕流程工业30余年积累的行业Know-how及“数据联盟”，符合流程工业第一性原理，通过可信技术和全链闭环，驱动安全管理转向“数据决策”，实现工业生产安全。

在工艺生产过程中，哪怕能提前预测多1秒的工艺参数趋势，就会带来极高收益。TPT 2深度融合千厂机理数据进行预训练，能捕捉毫秒级异常工艺波动，具备精准的趋势预测、异常根因定位和分析能力。

TPT 2基于混合专家模型（MoE）架构，深谙工业生产时序数据的规律，同时嵌入Agent能力，构建起“感知-识别-决策-执行”的全链路智能，支持联动DCS、SCADA 、SIS、PLC等系统执行闭环控制，为企业提供全天候专家级决策支持。TPT 2的每一项判断都锚定工业生产的关键环节，避免通用大模型“纯数据拟合”带来的弊端，让AI真正“懂工艺，能落地”。

02 打开效益空间

传统工业AI往往采用“一场景一模型”的模式，跨场景重新建模则需耗费几天甚至几周的时间，难以形成全局价值。而TPT 2深度融合AT（自动化技术）、IT（信息技术）、PT（工艺技术）、OT（运营技术）、ET（设备技术）5项技术，提炼工业运行普适性规律，覆盖了各类复杂工业场景，只要根据现场数据少量微调即可在不同装置间复用，大幅度提升建模效率，有效降低了企业在工业AI的投入和运维成本。

TPT 2通过“5T融合+统一基座”，将原先“单点控制”的工控类应用进行整合，实现全链智能协同，打开千万级的效益增长空间。

根据已有项目及行业发展趋势推算，TPT在国内石化、化工、能源电力、油气、医药食品等核心领域未来可突破的效益空间清晰可见（如下表）。

03 数据驱动质量管控

传统工业生产过程中存在着许多不确定性因素（如原料波动、设备老化、工艺偏差等），这些因素影响着产品质量和稳定性，往往依赖个人经验人工调试。TPT 2整合“模拟、控制、优化、预测、评估、统计”六大能力，推动质量管控从“被动修正”向“自主优化”转变。

TPT 2依托中控4大数据基座（运行数据基座 DCS、设备数据基座 PRIDE、质量数据基座 Q-Lab、模拟数据基座 APEX），在统一的模型架构内，对数据进行深度融合分析，为全流程生产线质量管控提供可靠支撑。

更值得一提的是，TPT 2在产品的易用性方面进行了极大提升，借鉴了大语言模型的对话框交互方式，只需要用自然语言进行提问，TPT 2即可自主完成问题拆解、数据分析、模型调用、方案生成等流程，还可生成可部署的工业智能体。无需花费时间学习编程知识亦可上手使用，大大降低了工业AI的操作门槛，中小型企业也可接入使用。

9月30日前，TPT 2限时免费开放，进入官网即可注册体验。

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