智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，已成为全球制造业发展的必然趋势。智能工厂作为智能制造的主要载体，是制造业数字化转型和智能化升级的主战场。《工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅国务院国资委办公厅市场监管总局办公厅国家数据局综合司关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》指出：支持企业分级建设基础级、先进级、卓越级和领航级的智能工厂，推动新一代信息技术与先进制造业深度融合，为制造业高质量发展注入新动能。其中，基础级智能工厂着重构建数字化转型的基础能力；先进级智能工厂强化重点环节的集成协同；卓越级智能工厂探索人工智能等前沿技术的应用；领航级智能工厂探索未来制造模式。构建智能工厂梯度培育体系，旨在“通过基础级、先进级、卓越级、领航级4个层级开展培育，推动企业数字化、网络化、智能化转型，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供有力支撑。

截至2025年10月，我国已建成4万余家基础级智能工厂、2000余家先进级智能工厂、400余家卓越级智能工厂。这些卓越级智能工厂分布在全国31个省(区、市)，覆盖超过80%的制造业行业大类，建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等应用场景近2000个；其产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%，提质增效、降本减碳成效显著，代表了我国制造业企业数字化转型、智能化升级的领先水平。下一步，工业和信息化部等六部门将持续推进卓越级智能工厂的培育和推广工作，适时启动领航级智能工厂培育，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。

智能制造对提升区域经济竞争力具有重要意义。浙江省与江苏省凭借坚实的制造业基础，在智能制造领域，特别是智能工厂的梯度培育政策与实践方面取得了显著成效，为其他地区提供了具有重要参考价值的范例。

1 浙江省智能工厂梯度培育经验

1.1 打造全省一体化智能制造公共服务应用平台

自2021年起，浙江省深度参与国家智能制造数据资源公共服务平台建设，成功打造了全省一体化智能制造公共服务应用平台——浙企智造在线。该平台集成了智造展馆、智造问诊、智造商超、智造评估、智造培育等多项功能，为企业智造升级提供一站式集成服务。截至2024年底，该平台已累计服务工业企业近4万家，完成2.9万家规上工业企业在线诊断，3万家企业在线评估，成为推动浙江省企业数字化转型的重要支撑。

1.2 首创“未来工厂”智能制造品牌

浙江省在2021年制定发布《“未来工厂”建设导则》团体标准，并于2024年进一步推出地方标准(DB33/T1388-2024)。该标准明确了未来工厂的建设架构、技术支撑、体系保障、基础设施、数据平台、应用场景等建设要求；提出了领航型、头雁型、链主型、平台型等不同类型未来工厂的建设内容；构建了打造高端化产品、建设智慧供应链和探索模型化发展、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式与新业态。

同时，浙江省借鉴智能制造能力成熟度评估方法，结合国家智能工厂和数字化车间等相关标准，制定发布了《未来工厂分级评价要点》，为省内企业梯次建设提供了分级标准参考，有力推动了未来工厂建设的标准化与规范化，引领企业迈向智能制造新高度。

下一步，浙江省将以该地方标准的发布为契机，依托浙江省未来工厂推广中心，组织开展全省贯标、评估认定、应用示范等工作，推动企业智能化对标提升，加快未来工厂建设，助力全省制造业数字化转型与智能化升级。

值得关注的是，浙江省在未来工厂建设体系中，创新性地提出“五化四型十场景”架构，构建了区别于德国工业4.0的技术范式。该架构基础设施层部署了5G、工业无源光纤网络(PON)等新型网络；平台数据层通过工业互联网构建“企业大脑”实现智能决策；场景应用层聚焦数字化设计、智能化生产等十大典型场景。相较于世界经济论坛遴选的“灯塔工厂”强调的财务效益和端到端价值链优化，浙江省未来工厂更注重社会价值输出，要求企业应建立对外技术赋能的模式。这种差异在未来工厂类型划分上尤为明显，如链主型工厂需提升产业链现代化水平，头雁型工厂需输出可复制的解决方案。这种设计使智能制造标杆从企业个体突破转向产业链整体升级，为智能工厂梯度培育体系注入了生态化发展基因，进一步丰富了全球智能制造路径的多元实践。

1.3 建设未来工厂推广中心

为全面展示未来工厂的建设成效，浙江省采用线上线下相结合的方式，通过构建智能制造全覆盖服务网，打造未来工厂建设全周期服务链。未来工厂推广中心已于2025年1月17日正式投入全面运营。该中心致力于到2027年建成一个覆盖浙江省、辐射长三角、全国有影响的智能制造区域公共服务平台，为全省乃至全国的智能制造发展提供示范引领，助力区域智能制造生态的繁荣与提升。

1.4 建设运营省中心+地方分站点模式

浙江省构建了(省级)顶层统筹规划-(市级)任务分解细化-(区县级)资金自主配套的三级联动机制。市县狠抓落地实施，制定个性化奖励+补贴政策，充分激发企业投资意愿，调动基层部门的积极性和主动性，如杭州市余杭区对单家企业实施智能制造项目的最高奖补金额可达1.25亿元。按照数字化车间-智能工厂-未来工厂的梯次培育路径，浙江省已成功打造数字化车间608家、智能工厂381家、未来工厂93家。工厂建设前后对比数据显示，其平均生产效率提升了51.65%，综合成本降低了18.26%，能源利用率提升了17.84%，产品研发周期缩短了34.80%，产品不良率降低了42.70%，实现了提质增效、降本减碳的高质量发展目标，为其他地区提供了可借鉴的实践样本。

浙江省未来工厂建设并非仅依靠企业单打独斗，而是全省层面的顶层设计和基层落实紧密结合，形成了数字化车间-智能工厂-未来工厂的梯次培育路径，并打造了全省一体化智能制造公共服务平台——浙企智造在线，集聚智能制造服务资源为全省企业服务。

2 江苏省智能工厂梯度培育经验

2.1 创新成立标准组织相互赋能

2025年1月8日，江苏省智能工厂建设标准化技术委员会(以下简称标委会)正式成立，并启动标委会工作组、“AI+制造业”标准联合工作组、《江苏省智能工厂建设标准体系建设指南》研制组等。该标委会的成立，弥补了江苏省在标准科研方面工作分散和抓手不足的问题，形成标委会和地方各立足于“研”和“用”的互补模式，为全省智能工厂建设提供了坚实的标准支撑，推动了区域智能制造标准化进程；将带动形成安全可控、系统完整的智能制造高水平供给体系，构建更加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化网络化基础，引领智能化变革。

2.2 持续发布区域发展指数报告

江苏省联合浙江省、安徽省编制并发布了《长三角城市智能制造发展指数报告(2023版)》和《江苏省智能制造发展指数报告(2023版)》，还发布了无锡市、盐城市、厦门火炬高新区等地区的智能制造发展指数报告。这些报告为区域智能制造发展提供了重要的数据支持与决策参考，助力地方政府精准施策，推动区域智能制造协同发展。

2.3 编制行业实施指南

江苏省围绕“1650”(16个先进制造业集群和50条重点产业链)产业体系，逐群逐链组织编制行业实施指南，为企业数字化转型提供了清晰的路线图；建设“智改数转网联”服务商资源池，汇聚近千家优质服务商，为企业提供集成服务；制定形成《江苏省智能工厂梯度建设要素条件》《江苏省企业数字化转型通用评估指标体系(2025年版)》《江苏省智能工厂梯度建设典型场景企业自评价参考(2025年版)》(2025年版)等文件及系统，为智能工厂梯度建设提供有力支撑，助力企业精准实施智能制造项目。

2.4 夯实品牌活动宣传矩阵

2024年，江苏省举办了“江苏省智能检测装备产业创新发展推进会”“第三届江苏省智能制造系统解决方案大会暨数智化转型发展大会”“2024‘AI+制造’生态大会暨首届长三角智能制造系统解决方案大会”(联合浙江、安徽)等3场大型会议。这些会议从智能制造的深度和广度上进行了拓展，为产业发展搭建了良好的交流与合作平台，促进了智能制造技术与理念的传播及应用，提升了区域智能制造的影响力和知名度，推动了智能制造生态的构建与发展。

2022年，江苏省制造业增加值占地区生产总值比重达37.3%，稳居全国首位；两化融合发展水平达66.4、连续八年全国第一；先进制造业集群培育、“专精特新”企业发展、智能化改造和数字化转型等各项工作继续走在全国前列。为深化制造业智能化改造，江苏省发布《江苏省深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划(2025-2027年)》[10]。该行动计划提出：到2027年，规上工业企业基本完成智能化改造，中小企业全面实施数字化转型。人工智能加速赋能，助力新型工业化走在全国前列；到2027年底，认定省先进级智能工厂1000家、省零碳工厂50家，培育国家卓越级智能工厂约100家、国家领航级智能工厂约10家。

3 两省政策对比与经验启示

3.1两省政策对比

浙江省、江苏省政策对比如表1所示。

表1浙江省、江苏省政策对比

在战略定位维度：浙江省瞄准全球未来工厂标准输出，依托先进实践构建国际话语权；江苏省聚焦长三角协同发展，整合区域资源打造智能制造创新枢纽。

在政策工具维度：浙江省采用数字化平台+分级标准+高额奖补的策略，通过平台支撑、标准引导和资金激励等方式推动企业转型升级；江苏省依托指数报告+行业指南+服务商资源池的政策工具，以动态评估、精准指引和服务资源整合赋能产业发展。

在实施路径维度：浙江省推行梯次培育路径，从智能车间到未来工厂分阶段进阶；江苏省实施垂直整合，以标准引领、服务支撑、场景落地的方式构建产业生态。

在国际对标维度：浙江省对标德国工业4.0技术标准体系，强化制造流程与技术规范；江苏省借鉴美国NIST智能制造生态系统评估体系，完善智能制造生态系统建设。

3.2 经验启示

3.2.1 政策工具箱需刚柔并济

浙江省的“高补贴、强激励”模式，能够在短期内迅速激发企业参与智能制造的积极性，尤其适合财政实力雄厚、希望快速推动产业升级的地区。江苏省的“软标准、重服务”策略，更侧重产业生态的长期培育，对产业基础较好、需要精细化管理与服务提升的区域更为适用。各地可结合自身财政能力与产业基础，灵活选择适合的政策路径，也可以将两者有机结合，形成更具针对性的政策组合拳。

3.2.2 数字化底座为核心

在由“数据+算力+算法”驱动的数字世界中，通过数据赋能消费者和企业，促进我国智能制造、智能农业、智能金融、智能零售等领域的数字化发展，推动工具革命与决策革命，优化资源配置效率。在江苏省智能工厂评审中，通过对数字化设计(14.79%)、智能装备(25.35%)、生产管控(35.76%)、企业管理(24.09%)4个维度进行权重测算，结果表明相关工厂的生产效率提升了22.3%，不良率下降了50.2%，验证了数字化平台与评价模型协同的必要性。两省均意识到数字化平台是破解中小企业转型瓶颈的关键。中小企业往往因资源有限、技术能力不足而在智能化转型中面临困境。通过搭建数字化平台，能够整合资源，提供技术支持、数据共享、供应链协同等服务，降低转型门槛与成本。其他地区在推动智能制造发展过程中，可以将数字化平台建设作为核心任务，为产业转型筑牢根基。

3.2.3区域协同需突破行政壁垒

江苏省建立的长三角指数联动机制，通过统一的指数评估，打破了行政区域限制，促进了区域信息共享与协同发展。各地可在此基础上进一步探索跨省政策互认机制，如在企业资质互认、补贴政策互通等方面深化合作，同时推动资源共享，包括技术、人才、服务等资源，以推动区域智能制造协同发展，实现更大范围的产业优势互补与区域共同进步。

4 广东省智能工厂梯度培育

4.1政策支持

截至2024年8月31日，中国制造业企业总量已突破600万家，涵盖大型龙头企业到中小型企业的各个层级。其中，大型龙头企业通过技术创新、规模效应和品牌建设，不断扩大市场份额，形成了强者恒强，弱者愈弱的现象。与此同时，中小型企业也在积极寻求创新突围路径，通过提升产品质量、优化服务等方式提升自身竞争力。

作为全国制造业转型升级的先锋阵地，广东省在智能工厂建设领域已形成多层次的政策支持体系。省级层面出台的《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》明确提出打造世界级智能工厂集群的战略目标，计划到2025年建成1000个省级数字化车间和500个省级智能工厂。这一顶层设计通过“规划引领+专项扶持+试点示范”的三维政策框架落地实施。

1.财政支持工具创新：设立20亿元制造业数字化转型专项资金，单个项目最高补助达3000万元，如美的集团旗下的两家智能制造数字化工厂先后入选世界“灯塔工厂”，其采用基于数字孪生技术的中控运营指挥系统，实现生产过程的透明化管理，生产效率提高了28%，订单交付期缩短了56%；通过智能化改造获得1.8亿元补贴，生产线自动化率由65%提升至92%。

2.税收优惠深化：将智能工厂研发费用的加计扣除比例提高至120%，设备投资允许加速折旧，如深圳市大疆创新科技有限公司2023年通过该政策实现税收减免3.2亿元，用于反哺其深圳智能工厂的机器视觉系统研发。

3.金融协同突破：创新“政银保”联动机制，推出“智造贷”专项产品，如东莞银行通过该机制累计发放低息贷款85亿元，支持中小微企业购置工业机器人等智能装备。

在卓越级智能工厂的培育和推广过程中，鼓励有意愿、有条件的卓越级智能工厂申报领航级智能工厂。但政策落地存在显著区域差异，粤东西北地区政策申报通过率仅为珠三角地区的43%，部分地市尚未制定配套实施细则，政策红利释放不均衡问题亟待解决。

4.2广东省智能工厂建设现状分析

截至2024年，广东省已培育省级智能工厂287家，其中8家入选国家智能制造示范工厂，形成以电子信息(38%)、汽车制造(26%)、智能家电(19%)为主导的产业格局。如比亚迪深汕基地采用数字孪生技术实现全流程可视化，使建设周期缩短30%，单位产能能耗降低22%；广汽埃安新能源汽车股份有限公司应用5G+AI质检系统，将缺陷识别准确率提升至99.98%，单线生产节拍缩短至53s。

但效率导向的发展模式与空间公平之间的深层矛盾逐渐显现，具体表现在：

1.梯度培育断层，广东省缺乏类似浙江省数字化车间-智能工厂-未来工厂的梯次培育路径，导致中小企业转型存在“不敢转、不会转”的困境；佛山调研数据显示，53%的规下企业因投资回收周期超过3年而暂缓智能化改造；

2.技术依赖凸显，广东电子信息产业规模位居全国前列，但90%以上的芯片依赖进口，尤其在高端芯片领域(如GPU、AI加速芯片)基本被美国企业垄断；工业机器人的核心部件，如伺服电机、减速器和驱动器等80%以上依赖进口，本土企业缺乏关键零部件的自主生产能力，制约了智能工厂装备的国产化进程，如某汽车零部件企业的智能检测设备核心算法，需每年支付外方320万美元的授权费用；

3.区域发展失衡加剧，珠三角智能工厂密度达8.7家/千亿产值，而粤东某市2023年仅有3家企业通过省级认定，设备联网率不足40%。

4.3 广东优化路径与实施策略

4.3.1构建梯度培育体系

《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》明确了中小企业梯度培育序列为创新型中小企业-“专精特新”中小企业-“专精特新小巨人”企业，三者相互衔接、层层递进。建议广东省设立“初创企业-数字化车间(基础级)-智能工厂(先进级)-灯塔工厂(卓越级)”四级梯次培育路径。其中，基础级企业重点提升设备联网率(目标≥75%)，给予最高500万元技改补贴；先进级企业要求实现5G+工业互联网全覆盖，研发费用加计扣除比例提高至150%；卓越级企业需达成数字孪生系统覆盖率≥80%，配套土地指标倾斜等非资金支持。在税收激励方面，通过实施减税、免税、退税和缓税等政策措施，有效减轻制造业企业税费负担，使其轻装快跑并激发创新活力，推动其转型升级，促进产业结构调整与优化。紧密围绕政策引领、资源支撑、人才赋能、平台打造、精准对接等关键环节，打造一站式专业服务生态，成功培育一批“专精特新”企业(含“专精特新小巨人”企业)，逐步形成梯度培育优质中小企业的格局。

4.3.2破解技术“卡脖子”难题

实施“揭榜挂帅”专项攻关，重点突破工业实时操作系统、高精度视觉传感器等关键技术。借鉴浙江省“产业大脑”建设经验，在广州建设粤港澳大湾区国家技术创新中心工业软件产业发展中心，推动华为技术有限公司、广州中望龙腾软件股份有限公司等企业共建开源技术生态。对自主可控技术应用给予30%额外补贴，力争到2027年将关键工业软件自主化率提升至60%。

4.3.3重塑区域协同格局

建立“珠三角核心带动+沿海经济带承接+北部生态区特色发展”的三级联动机制。在深圳前海建设智能工厂跨境示范园区，试点数据跨境“白名单”制度，允许港澳检测认证机构直接参与项目验收。在粤东西北地区推广数字券跨区域流通机制，企业可使用省级补贴额度购买珠三角服务商资源。2024年试点期间，已促成127个合作项目，拉动设备投资超过20亿元。

5 工作建议

5.1 立足产业特色，制定精准施策行动计划

广东作为制造业大省，拥有电子信息、汽车制造、纺织服装等支柱产业，产业基础雄厚。结合这些支柱产业的需求，探索差异化发展路径，借鉴国家《智能制造能力成熟度模型》，建立广东省企业智能化分级评价体系。同时，对标浙江省经验，精准识别企业智能化发展过程中的短板，为制定针对性的政策措施提供依据，通过精准施策，助力广东省制造业向全球产业链的中高端迈进，从而提升区域产业竞争力。

5.2 深化跨领域合作，构建产业生态

跨行业、跨领域的协同合作能够产生显著的叠加效应，如在纺织行业推广AI质检技术，在家电行业建设低碳智造园区等。此外，引入跨界资源，对接中国电信集团有限公司、广发银行股份有限公司等机构，搭建智能制造系统解决方案服务平台，促进广东省企业与浙江省未来工厂技术团队开展交流合作。同时，组织专家团队赴浙江省进行考察学习，汲取先进经验，提升广东省智能制造产业整体水平，打造具有国际竞争力的智能制造产业生态。

5.3 加速智能制造成熟度评估与应用

联合第三方专业机构，对广东省规上工业企业进行全面摸底，开展智能制造成熟度自评工作。根据自评结果，建立“红黄蓝”分级企业清单，并实施差异化的精准扶持策略。对“蓝区”企业，提供政策解读与基础培训，帮助其提升智能制造认知水平；对“黄区”企业，推荐成熟的解决方案供应商，助力其解决智能化转型过程中的实际问题；对“红区”企业，将其纳入省级示范项目，并积极争取国家级试点资质，发挥示范引领作用，推动广东省智能制造产业的协同发展。通过精准评估与扶持，助力广东省企业加快智能化转型步伐，提升区域智能制造整体水平。

5.4 加强宣传推广

充分利用政府官网、公众号等平台，发布《智能制造成熟度自评工具包》与典型案例集，广泛宣传智能制造的相关政策、关键技术和应用成果。通过多种宣传手段，提高企业对智能制造的认知度和参与度，营造良好的产业发展氛围。同时，通过宣传推广，吸引更多企业参与智能制造项目建设，形成示范带动效应，促进区域智能制造产业的蓬勃发展。

5.5 强化数据驱动与组织能力建设

制造业企业需将数据作为核心战略资产，深化精益化与数智化的融合创新，构建基于实时数据反馈的动态能力体系，推动组织结构向扁平化与敏捷化转型，培育开放协作的数字化企业文化。持续投入技术创新与人才培养，未来研究可聚焦于数据驱动的绿色供应链管理等新兴领域，以推动制造业供应链的持续创新发展。

通过借鉴江浙沪“梯度培育+生态赋能”的改革经验，广东省有望在三年内实现三大突破，具体如表2所示。

表2 广东省有望实现的三大突破

6 结束语

在当前智能制造发展进程中，浙江省与江苏省以梯度培育为核心，既展现了顶层设计与基层创新的结合，也诠释了标准引领与生态培育的协同。浙江省的未来工厂体系通过亿元级政策激励与全周期服务平台，将数字化覆盖至生产全流程；江苏省的长三角指数联动与垂直整合模式，打破了行政藩篱，促进创新要素跨区域流动。这些实践深刻表明：智能制造的突破不仅在于技术迭代，更在于制度创新——既要建立刚性的标准框架，又要保持政策的弹性空间；既要筑牢数字化基础设施的“硬底座”，也要培育协同共享的“软生态”。

站在“十四五”迈向“十五五”的历史节点，智能制造正从单点突破迈向系统重构。在未来发展图景中，技术融合将催生更多的化学反应：人工智能与工业互联网的深度嵌套，有望孕育出自适应进化的“神经元工厂”；区块链与数字孪生技术的结合，或将重构全球供应链的信任机制。但在技术快速发展的同时，更需要冷静思考：如何避免形成“智能孤岛”？怎样平衡效率提升与就业结构？这要求结合浙江省的创新突破精神与江苏省的精细统筹能力。

当广东省的智造与浙江省、江苏省的创新动能深度融合，广东必将开创“标准引领-场景驱动-生态共荣”的智能制造新范式，为全球制造业转型升级提供中国方案。这场变革不仅需要强化核心技术攻关，更需制度创新——唯有将政策设计的精准性、生态构建的包容性、区域协同的开放性有机融合，才能在智能制造的新赛道上树立湾区标杆。

作者：曹剑君 吴碧瑜 李佳仪 曹永军 黄兴 廖春兰