介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
5G在智能领域有哪些应用场景？5G技术如何在生产网络落地，需要进行哪些改造？传统网络结构从刚性变得弹性之后面临哪些新的安全风险？怎样保障5G生产网络安全？这些都是5G在垂直行业发展必须面对的重要课题。
2021-07-06
“新区制造”正在高速转型为“新区智造”，5G、云、AI、工业互联网正在成为制造企业智能化升级的催化剂，推动企业迈向万物互联、万物智联、万物智控的智能制造新时代。
本文探索出了一套制造企业智能化的实施路线 ：从局部工序开始建立标准化的智造单元，各单元组装链接，进而扩展到分厂及实现全企业智能化的可操作的实施路径，为制造企业实施智能化提供了参考。
2021-07-05
