为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设，基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素，构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
本文全面分析了智能制造的定义、智能制造的难点和突破点，并大胆地对智能制造的未来发展进行展望，提出了支 持万物互联及网格计算的去层级化、去中心化的未来智能制造系统架构的设想。
从打造“企业运营管理流程”与“数字化生产制造流程”两个方面进行数字化改造攻关，通过数字化改造项目，建立数字化标准化系统，规范企业的管理过程，实现信息化、透明化管理，在效率、成本等方面提升管理水平。
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
以江苏大中电机股份有限公司相关项目为例，介绍智能制造的侧重内容、实施步骤、原则及实施成果。结果表明: 总体生产效率提高了 35．75%，生产运营成本降低了 26．21%，产品不良率降低了 75．84%。在此基础上概括电机行业智能制造推进参考战略，为中小型电机行业发展提供支持。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
新一轮科技革命背景下，智能制造是我国新型工业化的关键驱动力。从数字化转型、技术攻关、基建、服务体系四方面，给出“十五五”推进建议，为建设制造强国提供清晰路径。
2026-01-20
文章结合中西方管理思想，在企业运作节点网络模型的基础上，提出“六流罗盘模型”，用以对企业智能制造的水平进行全面和深入的评估。
2024-12-10
本研究提出一种以工业大模型为认知引擎的AI孪生控制方法体系，构建覆盖“感知-诊断-决策-验证”的数字孪生闭环控制框架。
