随后以典型智能制造研究成果和应用实例，阐明了智能制造与传统自动化的本质区别和工程应用. 最后指出，新一代信息技术与先进制造技术深度融合的先进生产模式，显现出未来制造业的新形态。
2025-08-06
为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设，基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素，构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
首先 阐述 知识 图谱所涉及的知识获取、知识融合、知识推理等热门技术;其次重点从基于知识图谱的工业故障诊断、数字孪生、人机协同交互、风险管理几个热门应用方向展开研究与分析并总结通用架构,探讨与AIGC技 术结合等未来的发展趋势和难点;最后,对知识图谱在智能制造领域中的应用发展提出展望.
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展，为具身智能在智能制造领域的落地提供理论支持与实践指 导，促进制造业高质量发展与转型升级 。
作者凭借丰富的实践经验，以一汽红旗长青工厂生产物流体系智能化升级改造为切入点，分享了自己多年来在这一领域的亲身感悟，深入剖析了团队在这一过程中的思考、探索与感悟，探讨了“知易行难”与“知难行易”的辩证关系，通过对“知”与“行”的复盘总结，为智能制造的落地提供了极具价值的经验借鉴。
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
