从技术逻辑与实践价值双维度，系统解析 AI 的优化路径，为制造企业提供可落地的数字化升级参考。
随着人工智能技术加速向制造业渗透，催生了人工智能赋能数据（AI for DATA）、人工智能赋能 研发（AI for R&D）、人工智能赋能基于模型的系统工程（AI for MBSE）等典型模式，正引发工 业数据应用、工业研发设计、工业系统协同等多环节、多领域的效率变革。
2025-07-28
工业转型是新一轮工业革命水到渠成的自然环节， 而人工智能时代的到来使 “物联网”意义上的工业生产力革新变为 “数据＋算法＋传感器＋行为Tokenization＋控制系统” 的新工业革命。
2025-06-11
从工业设计概念入手，分析了 AI 技术在工业设计中的使用应用优势，研究了 AI 技术在工业设计中的具体应用，并提出了未来的发展趋势。
在AI for Science时代，电池设计自动化智能研发(battery design automation，BDA)平台通过整合先进的人工智能技术，为电池研发领域带来了革命性进展。
本文从传统制造业的典型环节出发，考察当前 AI 技术对它们的影响，包括对制造核心环节、产 品质检以及售前售后服务等。此外，本文还提及了 AI 智能制造的未来发展可能，其当前的一些问题。
