针对复杂设备数字孪生模型构建难题，梳理和分析了数据采集与处理、模型构建与集成、实时动态模拟与交互方面存在的主要技术问题，给出了复杂设备数字孪生模型构建流程，提出了边缘计算与高速通信、多源异构数据采集与融合、基于数据驱动的智能诊断、建立故障诊断模型库、多物理场融合建模与高性能计算、动态更新与自适应建模等解决措施，为构建复杂设备的数字孪生模型提供了思路和方向。
数字孪生模型构建
2025-07-30
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