1 引言

近年来，数字经济的快速发展成为企业转型和跨越式发展的重要推动力，促使企业加快数字化转型的步伐。数字化转型已不是“选择题”，而是关乎企业生存和长远发展的“必修课”。截至2023年底，中国铁路营业里程已经达到15.9万公里，其中高铁运营里程更是达到4.5万公里，全国铁路完成固定资产投资7645亿元，同比增长7.5%；投产新线3637公里，其中高铁2776公里。鉴于铁路建设与数字经济发展的迫切性，研究铁路建设单位数字化转型，构建全面的数字化转型评价体系，分析数字化转型现状和效果，对于衡量企业数字化水平和明确数字化发展的方向具有重要意义。

随着数字技术与企业发展的深度融合，数字化转型评价指标体系和成熟度模型成为学术研究的热点。王思维构建了涵盖基础设施、战略与组织、业务流程、综合集成和绩效五个方面的数字化评价体系，并将企业数字化成熟度分为五个级别，为企业提供了一个清晰的评价流程；陈畴镛等构建了制造企业数字化转型能力评价体系，从管理、技术和组织三个角度出发，强调变革的同步性和组织结构的调整；薛磊等基于“二三四四”方法论，构建了电网企业数字化转型评价指标体系，包括数字产业化、业务数字化、数字化基础、数字化保障体系和数字化绩效评估五个维度，并提出了成熟度评估体系，为电网企业提供了全面的评估工具；刘媛等在分析建筑企业转型关键因素的基础上，构建涵盖数字化基础、数字化组织、数字化研发、数字化应用、创新和效益等方面的评价指标体系。

数字化水平成熟度评价模型研究方面，通用性企业评价模型包括能力成熟度模型CMM（Capability Maturity Model）、能力成熟度模型集成CMMI（Capability Maturity Model Integration）、数据管理成熟度模型DMM（Data Management Maturity）、数据管理能力成熟度模型DCMM（Data management Capability Maturity Model）、智能制造能力成熟度模型CMMM（China Manufacturing Maturity Model）等，这些模型为不同行业的企业提供了成熟度评估的通用框架，帮助企业识别改进领域，优化管理和技术实践，从而更有效地实现数字化转型。

尽管目前还没有形成关于数字化转型评价的统一标准体系，但多种评价指标体系和成熟度模型的提出，为理解和评估企业的数字化转型提供了宝贵的视角和工具。因此，本研究在制造业、电网、建筑企业数字化评价指标体系及相关成熟度模型研究基础上，结合铁路建设单位数字化转型现状及特点，从数字化管理、数字化基础、数字化业务、数字化成效四个维度构建评价指标体系进行研究，并结合层次分析和专家评分法确定指标权重，从而评估铁路建设单位的数字化成熟度，为制定转型策略提供支持。

2 评价指标体系构建

评价指标的选取遵循科学性、系统性和实效性原则，基于铁路建设单位的业务管理现状和数字化影响因素，构建数字化管理、数字化基础、数字化业务、数字化成效4个维度，12类二级评价指标及对应38个三级评价指标的铁路建设单位数字化转型评价指标体系（表1）。

表1 铁路建设单位数字化转型效果评价指标体系

数字化管理具体表现为数字化战略、数字化组织、数字化制度，铁路建设单位作为多项目管理和投资的主体，通过制定清晰和完善的数字化转型战略，有效应对转型过程中面临的挑战，能够保证企业尽可能顺畅地进行数字化转型。数字化组织主要用于评价铁路建设单位的数字化转型意识及决策层的参与度，加强组织领导，完善组织体系，明确推进主体，建立“一把手”负责制的企业数字化转型领导工作小组。数字化制度用于评价铁路建设单位的数字化人才保障制度、资金保障以及数字化系统的应用保障程度。

数字化基础为铁路建设单位数字化转型提供基础前提和保障，选取数字化设备、数据资源和网络安全作为二级评价指标。从基础设施设备及数据中心建设情况、数字化平台建设、不同数据平台之间的数据互通水平等方面评价，数据资源是将铁路建设过程中的质量、安全、进度等数据进行汇聚、更新，并与BIM、云计算、大数据等技术融合进行可视化展现水平的评价。网络安全方面重点评价网络的管理维护机制和技术防护措施，主要从安全防护措施的科学性、有效性以及落实的力度来综合考量。数字化业务能力是铁路建设单位实现数字化转型的重要基础。这一能力评估体系旨在衡量数字化技术在铁路建设各环节的应用，包括业务流程、信息共享以及智能化管控水平。它覆盖了从项目规划到竣工交付的全过程，涉及多个关键业务领域。通过业务协同和数字化决策指标，强调了数字化技术在工程进度、投资控制、质量安全等方面的协同效应和决策支持能力。这一评估体系的实施，有助于铁路建设单位全面评估数字化转型的进展，推动业务流程优化、管理效率提升、决策支持加强以及整体业务模式创新。

数字化成效是数字化转型的最终目标，主要评估数字化转型带来的管理效益、降本增效以及企业创新能力。管理效益主要评估管理精细化、规避项目实施过程中的安全质量问题，降低风险。降本增效是企业的核心竞争力，主要体现在数字化所带来的工作效率的提升，人力成本的降低。创新能力主要评估数字化技术应用的创新、组织管理模式的创新。

3 评价指标权重的确定

利用层次分析法、专家评分法和一致性检 验等方法，确定各级评价指标的权重。

3.1 构建判断矩阵

层次分析法的判断矩阵Y中X_i ，X_j （i，j=1， 2，……，n）表示同层级两个不同评价指标，X_ij为同层指标的两两对比的结果。

邀请铁路建设单位的数字化分管领导、数 字化管理员以及综合、工程、质量、安环、计财 等部门的工程师，对三级评价指标进行重要性 评估，采用1～9标度法进行评分，赋值依据见表2，构建各级评价指标的判断矩阵。

表2 判断矩阵赋值依据

3.2 计算指标权重

根据铁路建设单位数字化转型的实际情 况，结合专家意见，构建了判断矩阵，并使用 SPASS软件计算得出各级指标的权重，结果如表3所示。

3.3 一致性检验

由于专家在判断矩阵中的主观评分可能存 在一定偏差，因此对判断矩阵进行一致性和随 机性检验。检验公式如下：

其中，CR为矩阵的随机一致性比值；CI为一般 一致性值；RI为随机一致性值。

式中，λ_max为判断矩阵的最大特征根；n为判 断矩阵的阶数；当一致性指标结果CR＜0.1时 （表4），表明构建的判断矩阵具有可信度，否 则需要专家重新评分。计算结果显示，CR均低 于0.1，说明评估指标体系可信度较高。

4 评价指标体系应用

为客观评价铁路建设单位数字化转型效 果，检验评价指标体系的实效性，选择H铁路 建设单位为案例进行指标体系的应用。

4.1 综合评价

综合评价采用问卷收集的方式，采用李克 特5级量表对铁路建设单位的数字化水平进行 评估。问卷由决策者、高层管理者、中低层管理 者及基层员工填写，共收集193份问卷，经筛选 后得到100份有效问卷。问卷中拥有5年以上的 铁路建设行业经验的专家占比55%。最终，基 于各级评价指标的权重和得分进行加权计算 得出数字化水平。计算公式为：

其中，S表示数字化转型综合得分；n表示各 级评价指标数量；S_k表示各级评价指标得分；W_k表示各级指标权重。各级指标得分如图1 所示。

图1 各级评价指标综合得分

整体来看，数字化管理（S1）、数字化基础 （S2）、数字化业务（S3）、数字化成效（S4）四 个维度中数字化业务水平得分最高，为1.432， 说明该铁路建设单位数字化业务应用水平较高。数字化成效的综合得分最低，为0.252，说 明该单位要在数字化过程中强化管理效益、创 新能力等方面的提升。数字化管理（S1）和数 字化基础（S2）是开展数字化的前提和保障， 得分分别为0.420和0.401，说明在开展数字化 转型过程中，该铁路建设单位应该加强数字化 基础。数字化管理方面，数字化制度（S3）的综 合得分最低，说明在制度方面，特别是数字化 制度水平相对较弱，该铁路建设单位应该加强 数字化专项资金投入、数字化系统管理制度以 及数字化人才的资源配置。数字化基础方面， 数据资源（S2）的数字化水平最高，数字化网络 （S3）的得分最低，这要求在数字化转型过程 中应该加强安全的管理机制和防护措施。数字 化业务方面，该铁路建设单位成效显著，业务 数字化、数字化决策得分分别为0.902、0.386， 说明该建设单位在数字化转型过程中注重业务与数字化技术的融合应用，如通过低代码表 单和流程灵活配置方式实现重点工作督办、施 工组织设计、工程调度、首件工程、设计咨询管 理、问题库管理、风险和隐患管理、红线管理、 招标管理、合同管理、征拆进展、投资管理、物 资管理、技改大修等多个关键业务流程优化。 通过数字化手段，显著提高了工作效率和信息 共享水平。同时，在建设项目采用BIM+GIS技 术，组织设计、施工、监理等参建方落实BIM 信息传递和共享要求，并将模型信息与二维图 纸、工程进度、质量、安全等信息关联，实现项 目各阶段的可视化管理，为项目管理提供了有 力的决策支撑。

表4 各级指标一致性检验结果

4.2 成熟度评估

根据《智能制造能力成熟度评价方法》 （GB/T 39117-2020）的数字化成熟度等级划 分，结合铁路建设单位数字化转型的进展和 成果，将其分为规划级、规范级、集成级、优化 级、引领级五个级别，对应级别见表5。

表5 铁路建设单位数字化转型成熟度评价参考模型

根据综合得分结果发现，H铁路建设单位 数字化转型总体水平得分为2.505，处于评价模 型的集成级[2.5～3.5）水平，说明该铁路建设单 位实现数字化设备、信息系统等的数据共享， 开展跨业务活动的综合集成应用。

5 结语

本文通过数字化转型相关评估研究，结合 铁路建设单位的数字化转型现状及面临的问题， 构建铁路建设单位的数字化转型评价指标体系， 采用层次分析法和专家评分法结合的方法，确 定不同层级指标的权重值，并通过案例分析法， 实现数字化能力的综合评价与实践应用。同时， 基于CMMM数字化成熟度不同等级划分，最终得到铁路建设单位数字化成熟度分值和等级，实现铁路建设单位数字化水平的量化，为铁路 建设单位的数字化转型评价提供参考。