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2025- 11-26
2025- 11-11
2025- 10-30
2025- 10-15
本文提出了三个赋能路径,即构建规范的工业具身智能数据集、实现物理知识约束的决策算法、形成人机协同智能产线。综上,本文系统综述了自动化生产线研究现状与具身智能研究进展,为智能制造生产线从自动化到自主化发展提供了清晰的技术路径。
具身智能
2026年
10月19日
大模型是继深度学习后人工智能(AI)领域的又一重大进展,在算法突破、算力提升及海量数据三 方面因素的作用下加速发展起来。
工业大模型
10月18日
本文系统梳理了制造企业推进工业AI落地的六大现实挑战,提出“场景牵引、数据筑基、技术适配、生态协同、组织保障、安全托底”的六维行动框架,并结合钢铁、汽车、石化、电子等行业的典型落地案例,提炼出企业稳步推进工业AI场景落地的路径与方法。
工业AI场景
10月16日
本文旨在回答一个核心问题:工业高质量数据集建设究竟面临何种结构性困境,其推进路径应当如何展开?
工业高质量数据集建设
10月15日
面向 2030,本体、工业世界模型、具身智能、工业大模型不是互相替代,而是分层互补融合。
2026年工博会开幕当天,上海还发布了一份"产业藏宝图":上海市产业地图2026版,一口气晒出30个千亿级产业集群名单。
工博会
10月14日
FDE(前线部署工程师)是一半工程师、一半顾问的复合型交付角色,以客户业务指标改善为成功标准,填补"模型能力"与"业务结果"之间的最后一公里。
新工业网决定开展制造企业工业人工智能应用成熟度评估诊断公益活动,现面向各制造企业征集参与意向。
工业AI应用成熟度评估
10月10日
面向制造业业务场景,采用"制造业业务案例贯穿三天"的项目制教学,围绕"诊断业务→评估场景→设计方案→开发智能体→验证业务价值"的能力主线,帮助学员系统掌握FDE业务诊断、方案设计和项目验证方法,具备推动智能体在具体业务场景中落地、并完成MiniPoC验证的实战能力。
前线部署工程师
10月09日
制造企业如何给自己“打AI分”?上海这份评估指引给出了答案
工业AI
10月07日
人物访谈
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对话侯康选: 从“抢修”到“预防”,智能IT运维的正确打开方式
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