智能工厂因其自动化产线、智能化设备、数字化系统高度融合特点，厂内物流体系模式一旦建成，后期变更将会牵一发动全身、难度极大。因此，数字化物流在规划和建设阶段就要和智能工厂运营目标高度匹配，提前考虑到各种影响物流效率、成本、交期的因素。本文以中联重科某智能工厂为例，阐述多品种、小批量的离散型智能制造工厂的数字化物流规划、建设、运营过程中存在典型问题与预防措施。

1 数字化物流业务场景

硬件基础：立体库、AGV、配送工装、托盘等等；

信息系统：TC、SAP、MES、LES、WMS、WCS、RCS 等等；

基础数据：BOM、工艺路线、PFEP 表、配盘表、点位表等等；

物料类型：金属加工件、中大型结构件、标准件、板材成型件、电气元件、密封件等等。

2 数字化物流规划、建设与运营阶段典型问题与预防措施

2.1 规划阶段典型问题与预防措施

数字化仓储物流在运行中，经常受困于先天性场地和空间不足，导致产能和效率提升受限；数字化物流的规划涉及空间场地、硬件基础、信息系统、业务建设、业务选型、基础数据、人才储备等多个方面，应规避风险和充分讨论，规划阶段的典型问题与预防措施如表 1 所示。

表1 规划阶段典型问题与预防措施一览表

2.2 建设阶段典型问题与预防措施

建设阶段进入物流业务试运行阶段，典型问题主要是新旧业务模式并行，物料转储管理难度大造成的账实不一致问题突出；缺少既熟悉业务流程，又对硬件、系统熟练操作的复合型物流工程师既库管员，造成业务难以落地；以及主数据不规范、基础数据编写错误引起的波动等。建设阶段可以一边建设一边试运行，需要提前试错、提前识别影响正常运营的异常，如表 2 所示。

表2 建设阶段典型问题与预防措施一览表

表3 运营阶段典型问题与预防措施一览表

2.3 运营阶段典型问题与预防措施

运营阶段存在的典型问题主要是错漏分拣、物料退库难度大、立体库盘点差异、数字化运营等方面，如表 3 所示。

2.4 典型问题攻克后的实践效果验证

经过上述典型问题的预防改进和一年试运行，总体措施有效，达成并超越数字化物流规划的预期目标，其中：备货及时率提升到 100%、1 用 2 备率提升到 85%；AGV 路程缩短 20%，AGV 平均响应时间降低21%；分拣效率提升 200%、堆垛机任务下降 66.7%。

3 总结与展望

数字化物流是一个复杂的系统工程，需要企业从战略、组织、技术、人才等多个方面进行全面的规划和建设。只有正视问题，采取有效的预防对策，才能实现数字化物流的成功转型和落地。本文从规划、建设、运营三个阶段和空间场地、硬件基础、信息系统、业务建设、业务选型、基础数据、人才储备七个维度全方位阐述了数字化物流从规划到运营过程中容易出现的典型问题，较为科学的提出了其失效后果和预防措施，并经实践验证有效，为行业内数字化物流建设提供了宝贵的经验。

在面向未来的数字化转型和智能化升级过程中，数字化物流的建设和升级迭代是不会停止的，还需要在持续改进和研究，为打造一个更加敏捷、精益、智慧的数字化物流是进一步研究和探索的方向。

作者：中联重科股份有限公司 尚保玉 聂嘉许