2026年6月11日，和利时副总裁何春明在智能制造大会带来重磅分享，围绕自研工业智能平台XMagital，拆解当下工业AI落地痛点、复盘1.0规模化落地成果，正式发布迭代升级的XMagital2.0，一套数据+知识双轮驱动的可信工业AI完整方案，为制造企业迈向自主智能工厂指明清晰路径。

一、AI浪潮席卷全球，工业生产却陷入落地困局

放眼全球，AI全面渗透已是大势所趋。以2025年为基准，行业预测：2030年约20%现有工作将完成AI化，2035年这一数字会涨到40%，到本世纪末几乎全行业都会覆盖AI应用。

但光鲜趋势背后，藏着工业领域独有的难题：AI的安全性、可靠性短板在生产场景被无限放大。

一组2025年行业渗透率数据直观暴露问题：IT、知识管理板块AI渗透率高达36%，市场销售33%，反观直接决定生产安全、产能收益的生产制造环节，渗透率仅19%，仅高于风控法务。

为什么车间一线AI最难落地？四大核心痛点难以绕开：

1.数据先天缺陷：生产数据高维强耦合，故障、极端工况样本稀缺，连续物理工况很难标准化建模；

2.模型泛化能力差：车间扰动多、工况多变，纯数据训练模型换条产线就失效；

3.黑盒决策存安全隐患：神经网络无法解释判断逻辑，化工、制药等高风险行业不敢直接采信；

4.底层逻辑冲突：通用AI靠概率推理，工业生产要求零失误、强确定性，二者天然矛盾。

市场迫切需要全新解决方案，企业对新一代工业智能平台提出四大刚需：

读懂数据，准确判断：AI不能只算数字，要吃透工艺逻辑，给出符合生产规律的建议；

随需而变，快速上线：新产线、新工艺不用漫长定制开发，快速搭建智能应用；

复杂工况，综合决策：打通多套系统，融合工艺知识与数据做全局优化；

自主运行，自我优化：形成“感知-决策-执行-反馈”闭环，大幅减少人工盯守。

单纯靠数据驱动的旧平台，已经无法满足企业长远智能化需求，XMagital的迭代升级就此应运而生。

二、XMagital 1.0一年落地480+项目，交出成熟商业化答卷

早在2025年6月，和利时正式发布XMagital 1.0，经过一整年市场验证，交出亮眼成绩单：

累计落地480+企业项目，覆盖石化、化工、制药、新能源、火电、装备制造等10+重点行业，沉淀5大标准化应用方向，拿下10余项国家级工业大奖。

XMagital 1.0从底层现场设备到上层业务应用，五层架构全覆盖：

•现场设备层：阀门、仪表、机器人、智能物流设备，全终端统一采集数据；

•数据底座：平台核心枢纽，完成多源异构生产数据统一治理、分发；

•分布式服务+数字孪生：标准化服务接口，搭建全厂数字镜像，支撑仿真优化；

•四大全生命周期环境：开发、工程、运行、运维一站式配套；

•应用层：分为生产控制（先进控制、实时优化）、生产管理（设备、安环、计划、质量）两大板块，覆盖工厂全业务。

案例1：头部制药企业智能化改造

药企产品线繁杂，头孢、青霉素、制剂多品类共线生产，老旧车间智能化不足，产能卡壳跟不上市场订单。

和利时落地三套解决方案：DCS-OCS-APC-BATCH批次协同控制架构、AI视觉质检与控制系统无缝集成、全流程工况优化模型。

落地后成效清晰可量化：单品产能提升16%，生产效率上涨36%，单车间一年增收998万元。

案例2：大型光伏绿氢一体化示范项目

光伏制氢包含光伏发电、输变电、电解、储氢、输氢五大环节，光伏发电波动大，很难稳定制氢，客户希望全流程自适应、压低绿氢生产成本。

平台搭建双层体系：可视化智慧管理平台+六大模块智能控制系统，向下兼容DCS/SIS，向上联动排产、优化系统，实现源网荷储一体化调控。

落地价值：每年数十万吨CO₂减排，波动电源下稳定高效产氢，全流程一键启停无人值守，持续压缩制氢成本。

不过1.0阶段仍存在明显局限：以纯数据驱动为主，工艺机理知识未形成统一认知体系，系统优化高度依赖人工介入，应用多为固定流程APP，面对多变场景灵活性不足。在此基础上，XMagital2.0完成全方位技术跃迁。

三、XMagital 2.0：数据+知识双轮驱动，实现工厂自主运行

从1.0到2.0，核心逻辑发生根本性转变：从单一数据驱动，升级为数据、工业知识双轮驱动，核心新增工业世界模型XWorld，打造可自主运行的工业智能体。

XMagital2.0搭建由下至上四层架构，坚持原生融合、开放生态、全面智能三大设计理念：

1.智能设备层：兼容DCS、OCS、SIS、PLC等传统控制系统，对接车间全部硬件终端；

2.模型数据层XBase：工业数据底座，统一数据采集治理，构建AI专用数据集；

3.认知决策层XWorld：平台核心大脑，工业认知引擎+智能编排引擎双引擎协同；

4.智能体协同层XOperation：覆盖安环、生产调度、经营管理、设备资产全场景自主运行。

云边端分布式部署，AI下沉保障实时稳定

很多工业AI平台只能云端分析，无法介入现场控制，而XMagital2.0打通双向数据链路：

•数据上行：边缘设备采集工况数据汇总至云端，持续迭代优化全局模型；

•AI下沉：云端完成模型轻量化，下发至边缘控制器本地运行。

依托EIC边缘智能控制器，车间实现毫秒级感知、秒级自愈，不用依赖云端，保障生产控制实时性与系统稳定性。

核心大脑XWorld双引擎，解决工业AI“不可信”难题

XWorld是2.0最核心创新，依靠工业认知引擎、智能编排引擎实现数据与工艺知识融合。

1.工业认知引擎：让AI看懂工艺、懂物理规则

完整工作闭环：感知→理解→规划→分析推理→执行

•输入环节：过滤清洗数据，录入行业机理知识、生产安全红线；

•推理环节：依托本体、时序、机理、决策四大模型联合计算；

•输出环节：自动预判风险、生成最优生产方案、直接下发控制指令。

区别于通用大模型，它内置物理、化学工艺约束，AI所有决策均可追溯、可解释，彻底解决黑盒风险。

2.智能编排引擎：自然语言就能搭建工业应用

全新定义工业智能体：工业智能体=大模型+领域模型+技能库+记忆+流程+安全管控。

过去搭建智能系统需要提前编写固定流程，现在只需输入业务目标，AI自动完成流程编排、多系统联动调度。

支持三种落地模式：标准化固定APP、单智能体自主操作、多智能体协同处理跨工序复杂任务，无需大量定制开发。

四、工厂智能化分级：从人工辅助到全域自主化

平台将工厂自主化分为5个成熟等级：基础数字化→系统网络化→运行协同化→场景自主化→全域自主化。

•XMagital1.0（2025）：处于3级运行协同化，AI给出优化建议，但需要人工验证、参与决策；

•XMagital2.0（2026）：迈入4级场景自主化，采用“机理白盒+数据黑盒”混合推理，单场景可完成感知、分析、决策、执行全闭环，人工干预降到最低；

•长期目标：持续迭代，最终实现5级全域自主化无人化工厂。

五、开放生态共建，打造自主可控国产工业AI

单一厂商无法完成工业AI全产业链建设，和利时推出开放共生生态体系，联动8大产业伙伴：企业用户、系统集成商、设计院、开源组织、高校科研院所、标准化机构、生态开发者、大模型厂商。

生态坚持四大准则：标准开放、框架开源、工具多样、应用多元，集合产学研全链条力量，打破国外技术壁垒，搭建自主可控的国产工业AI体系，适配国内新型工业化发展需求。

六、落地看得见的四大核心客户价值

整套XMagital平台始终以用户价值为核心，严守工业伦理与安全底线，为企业带来四大实打实提升：

1.生产运行更稳：边缘实时AI干预，减少工况波动，装置连续运行能力大幅提升；

2.复杂决策更准：融合工艺知识与生产数据，跨系统全局分析，判断精准可靠；

3.全局效益更优：打通全厂数据孤岛，从产能、能耗、质量多维度综合优化，持续降本增效；

4.人员效能更高：减少现场人工值守，自然语言低代码工具大幅降低智能应用搭建门槛。

结语

从单一数据驱动的XMagital1.0，到数据+知识双轮驱动、具备全域认知能力的XMagital2.0，和利时完整走出一条适配国内流程、离散制造业的工业AI落地路线。

不同于照搬互联网大模型的通用方案，这套平台深度融合工业自动化控制底座与行业工艺知识，兼顾控制实时性与AI认知能力，既能给企业带来可量化的产能、收益提升，也为国产自主工业智能体系建设提供可行范本。未来，随着全域自主化能力持续迭代，无人智能工厂的落地速度，将迎来全新飞跃。