文章梳理覆盖31个省、直辖市、自治区（不含港澳台）各地官方发布的“AI+制造业/人工智能+制造业”专项行动实施方案、三年行动方案及配套核心政策，全面汇总各地政策实施周期、核心量化发展目标，并结合区域产业基础、发展定位、赛道侧重开展分层解读，清晰呈现全国AI赋能制造业转型升级的整体布局与区域差异化特征。

一、直辖市

1. 北京市

核心政策：《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》

核心量化目标（2028年）：打造100个工业领域高质量数据集，培育50家智能化解决方案供应商，推出100个高水平工业智能体，落地多智能体协同典型应用场景；同步聚焦半导体、新材料领域，布局原子级制造AI应用，开发5种原子级制造软件工具、10项创新装备，形成10类行业解决方案。

政策解读：北京立足科创资源优势，避开规模化工厂建设赛道，聚焦工业AI底层技术、高端智能工具、高精尖产业赋能，重点布局半导体、新材料等高端制造领域，侧重AI技术源头创新与工业高端场景深度适配，打造全国工业AI技术研发标杆。

2. 上海市

核心政策：《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》（模塑申城·AI+制造行动）

核心量化目标（三年周期）：推动3000家制造业企业完成智能化应用升级；打造10个行业标杆模型、100个标杆智能产品、100个示范应用场景；建设10个AI+制造示范工厂；培育5家综合集成服务商及一批专业AI制造服务商。

政策解读：上海坚持规模化应用+标杆引领+生态构建双向发力，依托高端装备、汽车、电子信息产业基础，侧重AI产品化、场景标准化、服务产业化，构建完整的AI制造服务生态，打造全国高端制造业AI融合示范高地。

3. 天津市

核心政策：天津市“人工智能+制造业”赋能升级专项行动方案

核心量化目标（2027年）：规上工业企业智能化改造覆盖率超85%，培育20个行业工业大模型、80个典型应用场景、30家AI智能制造标杆企业；建成15个智能工厂、80个数字化车间，关键工序数控化率突破78%。

政策解读：天津立足临港制造、装备制造产业优势，主打区域制造规模化智能化改造，兼顾中小企业普及升级与标杆企业示范，聚焦滨海新区先进制造集群，打造京津冀AI制造业协同赋能支点。

4. 重庆市

核心政策：《重庆市推动“人工智能+”行动方案》及制造业专项配套政策

核心量化目标（2027年）：新一代智能终端、智能体应用普及率超80%；规上工业企业数字化研发设计工具普及率90%、关键工序数控化率75%；建成30个细分行业产业大脑、40个未来工厂、40个国家级智能工厂；对标杆项目最高奖补500万元。

政策解读：重庆作为西部制造核心城市，以产业大脑+未来工厂为核心抓手，侧重智能装备、汽车制造、电子信息产业AI升级，强化政策资金激励，打造西部AI赋能新型工业化核心枢纽。

二、华东地区

1. 江苏省

核心政策：《江苏省“人工智能+制造”实施方案》（2026年印发）

核心量化目标（2027年）：实现全省规上工业企业“AI+制造”诊断全覆盖；建成100套高质量行业数据集、100个AI应用示范工厂/车间；1万家基础级智能工厂完成AI自测，5000家先进级智能工厂AI场景覆盖率超20%，100家卓越级智能工厂AI场景覆盖率超50%。

政策解读：江苏立足制造业体量全国第一的优势，以全域诊断、分层赋能、全链升级为核心特色，建立基础、先进、卓越三级智能工厂梯度培育体系，重点解决制造业AI应用不均衡、不精准问题，推动全省制造业从单点智能化走向全域系统化升级。

2. 浙江省

核心政策：浙江省“人工智能+制造业”深度融合行动方案

核心量化目标（2027年）：培育30个行业专属工业大模型、200个省级典型AI制造场景；实现重点产业集群AI应用全覆盖，中小企业智能化改造普及率超80%；建成一批未来工厂、智能工厂，形成数字产业与制造产业双向赋能格局。

政策解读：浙江延续数字经济先发优势，聚焦中小企业普惠赋能、产业集群整体升级，依托民营制造产业基础，打造轻量化、可复制、规模化的AI制造应用模式，助力中小制造企业降本增效。

3. 山东省

核心政策：《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》

核心量化目标（2028年）：人工智能核心产业营收突破2500亿元，占全国比重超10%；推广100个高价值AI应用场景，争创100家以上国家级领航/卓越级智能工厂；依托“一业一市”模式实现各细分优势产业AI精准赋能。

政策解读：山东聚焦传统重工业智能化转型，创新“一业一市”揭榜挂帅机制，以产业规模扩容、标杆工厂培育为核心目标，立足本土传统制造产业优势，重点破解重工行业转型难题，打造北方制造业AI升级标杆。

4. 福建省

核心政策：《福建省“人工智能+制造”行动计划(2026—2028年)》

核心量化目标（2028年）：培育20个工业垂直模型、50个工业智能体、100个AI+制造典型场景；全面赋能“555X”产业集群，实现支柱产业提质、传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局全方位突破。

政策解读：福建紧扣产业集群精准赋能核心，聚焦电子信息、新能源、装备制造等本土优势集群，以定制化工业模型、智能体为抓手，推动AI与细分产业深度绑定，打造东南沿海智能制造特色标杆。

5. 安徽省

核心政策：《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》《制造业高端化智能化绿色化发展行动方案》

核心量化目标（2027年）：新一代智能终端、智能体应用普及率超70%；累计培育智能工厂2000家以上；规上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超90%、75%；落地AI制造应用场景5000个以上。

政策解读：安徽主打大规模普及、高数量落地，依托新能源汽车、智能家电、装备制造产业优势，侧重AI应用场景规模化落地，快速提升制造业整体智能化水平，打造中部智能制造增长极。

6. 江西省

核心政策：江西省深化制造业数智化转型行动计划、AI+制造业专项赋能方案

核心量化目标（2030年远期）：新一代智能终端、智能体应用普及率超90%；2027年阶段性实现重点产业AI场景全覆盖，培育一批锂电、光伏、有色金属领域AI应用标杆场景和智能工厂。

政策解读：江西立足新能源、新材料特色产业，实行近远结合、梯度推进策略，短期聚焦重点产业试点突破，长期追求全域普及，差异化打造新能源产业AI赋能特色赛道。

三、华中地区

1. 河南省

核心政策：河南省人工智能赋能新型工业化行动方案

核心量化目标（2027年）：AI产业规模突破1600亿元；培育50家数字领航企业、500家数字化转型小灯塔企业；建成1800个智能车间/智能工厂、40个高标准数字园区；实现制造业AI应用从单点突破向综合集成跃升。

政策解读：河南依托制造业体量优势，聚焦企业梯度培育、园区整体升级，构建“领航企业+灯塔企业+中小改造企业”三级体系，侧重食品、装备、汽车、新材料等支柱产业智能化升级，打造中部制造业AI规模化转型标杆。

2. 湖北省

核心政策：湖北省“人工智能+制造”专项行动实施方案（8部门联合印发）

核心量化目标（2027年）：建成100个国内先进行业垂直大模型、100个高水平工业智能体、50个高质量工业数据集；落地200个以上典型应用场景；培育1200家以上智能工厂，AI与制造业融合水平进入全国第一梯队。

政策解读：湖北主打技术底座+场景落地+主体培育全方位突破，依托光电子、汽车、高端装备产业优势，重点攻坚工业大模型、工业智能体等核心载体，目标冲刺全国AI制造第一梯队，科创属性突出。

3. 湖南省

核心政策：《深化“智赋万企”行动 加快制造业数字化转型实施方案》《人工智能+行动实施方案》

核心量化目标（2027年）：AI产业规模突破1200亿元，智能算力达5.25EFlops；培育50个行业垂类大模型、200个典型应用场景，智能终端普及率超75%；规上工业研发工具普及率90%、关键工序数控化率75%；2030年产业规模突破2000亿元、普及率超90%。

政策解读：湖南以算力筑基、模型赋能、场景普及为核心，依托工程机械、轨道交通、航空航天三大优势产业，聚焦高端装备智能化，构建算力、模型、场景、产业全链条发展体系。

四、华南地区

1. 广东省

核心政策：广东省“人工智能+制造业”高质量发展行动方案

核心量化目标（2027年）：培育50个工业大模型、300个标杆应用场景；建成200家智能工厂、2000个数字化车间；规上工业企业智能化改造覆盖率超90%，重点产业集群AI应用全覆盖，打造全球先进制造业AI融合创新高地；国家级创新中心最高补贴5000万元，工业大模型补贴200-500万元。

政策解读：广东立足全国先进制造核心地位，主打全域覆盖、标杆引领、对外开放、重金扶持，聚焦电子信息、智能制造、新能源、家电等优势产业，推动AI技术大规模产业化落地，形成全国最完善的AI制造业应用生态。

2. 广西壮族自治区

核心政策：《广西“人工智能+制造”行动方案(2025-2027年)》

核心量化目标（2027年）：AI相关产业产值突破1000亿元；研发一批工业垂类模型、工业软件、智能传感器、工业机器人；打造面向东盟的AI制造业创新应用高地。

政策解读：广西突出区位特色+产业适配，不追求极致数量规模，重点依托临港制造、轻工、新材料产业，聚焦面向东盟的技术输出与产业合作，打造边疆区域AI制造业开放赋能标杆。

3. 海南省

核心政策：海南省人工智能赋能制造业转型升级行动方案

核心量化目标（2027年）：聚焦热带特色加工、海洋装备、新能源等特色产业，落地30个AI+制造典型场景，培育10家智能制造标杆企业，建成一批轻量化工业模型，实现特色制造业智能化精准赋能。

政策解读：海南立足特色产业、轻量化发展思路，避开传统重工赛道，聚焦本土小众特色制造产业，精准推进AI适配升级，打造差异化、精品化的AI制造业应用模式。

4. 贵州省

核心政策：贵州省“人工智能+制造业”三年行动实施方案

核心量化目标（2027年）：依托大数据算力优势，培育20个工业垂类模型、60个典型应用场景；实现白酒、新能源、大数据电子、装备制造四大产业AI全覆盖；规上工业企业数字化转型覆盖率超80%。

政策解读：贵州发挥大数据、算力底座核心优势，以算力支撑工业AI落地，聚焦本土特色支柱产业，实现资源优势向智能制造优势转化，打造西南算力赋能制造标杆。

五、西南、西北地区

1. 四川省

核心政策：《人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025—2027）》（西部首个省级专项政策）

核心量化目标（2027年）：实现规上工业企业数字化转型全覆盖；打造50个AI+制造标杆场景，天府新区单个项目最高补贴1000万元；聚焦电子信息、装备制造、食品轻纺、先进材料产业全域赋能。

政策解读：四川作为西部AI制造政策首发省份，主打全覆盖转型、高力度扶持，依托西部制造业核心体量，打造西南地区AI赋能工业化核心引擎，带动西部区域产业升级。

2. 云南省

核心政策：《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》

核心量化目标（2027年）：打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型；推广50个以上典型应用场景；培育10家标杆企业，建成3个AI创新中心、2个工业数据标注基地。

政策解读：云南立足西南边疆产业基础，推行轻量化、精准化、小而精发展模式，重点布局数据标注、轻量化工业模型等适配本土产业的AI赛道，聚焦绿色制造、有色金属加工等特色产业升级。

3. 陕西省

核心政策：《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案(2024-2026年)》

核心量化目标（2026年）：建成3个人工智能产业园；形成30个核心AI产品、50个以上创新应用场景；新增100家制造业企业完成DCMM数据管理贯标；聚焦航空航天、高端装备、新材料领域AI技术突破。

政策解读：陕西依托军工、高端装备科创优势，聚焦高端制造、军工配套智能化升级，以产业园区为载体、数据治理为基础，打造西北高端智能制造AI赋能标杆。

4. 甘肃省

核心政策：甘肃省人工智能+制造业融合发展行动方案（2025-2027年）

核心量化目标（2027年）：培育15个工业垂类模型、40个典型应用场景、20家智能制造标杆企业；实现冶金、有色、化工、装备制造等传统产业AI改造重点覆盖，关键工序数控化率突破70%。

政策解读：甘肃聚焦传统重化工业智能化提质增效，立足西北资源型产业特征，以AI技术破解高耗能、低效率痛点，推动传统资源型制造向绿色智能制造转型。

5. 青海省

核心政策：青海省“AI+制造业”赋能升级专项方案

核心量化目标（2027年）：聚焦新能源、盐湖化工、特色轻工产业，落地20个标杆AI应用场景，培育10家智能工厂，建成一批适配高原特色产业的轻量化工业AI模型。

政策解读：青海坚持特色产业优先、轻量化落地，避开全面规模化布局，聚焦本土优势新能源、盐湖产业，精准开展AI赋能，打造西北特色智能制造样板。

6. 宁夏回族自治区

核心政策：宁夏人工智能赋能制造业高质量发展行动方案

核心量化目标（2027年）：培育30个AI+制造典型场景、15家标杆企业；实现能源化工、装备制造、新材料产业AI应用全覆盖；建成区域工业AI数据服务平台，提升产业数字化、智能化水平。

政策解读：宁夏立足能源制造优势，以能源产业智能化升级为核心，依托新能源、化工产业基础，打造西北能源制造AI融合特色示范区。

7. 新疆维吾尔自治区

核心政策：新疆“人工智能+制造业”发展三年行动方案

核心量化目标（2027年）：聚焦能源装备、农产品加工、新材料、纺织服装产业，培育25个典型AI应用场景、10家智能制造标杆，推进边疆特色制造业数字化智能化转型。

政策解读：新疆立足边疆特色产业体系，主打民生制造、能源制造智能化升级，因地制宜推进AI技术落地，不追求规模体量，重点提升特色制造业精细化、智能化水平。

六、华北、东北地区

1. 河北省

核心政策：河北省人工智能赋能制造业转型升级行动方案

核心量化目标（2027年）：培育40个工业垂类大模型、150个典型应用场景；建成100个智能工厂、500个数字化车间；钢铁、装备、建材、食品等传统产业AI改造全覆盖，支撑京津冀智能制造协同发展。

政策解读：河北聚焦传统重工业绿色智能转型，依托钢铁、建材等基础产业优势，以AI赋能传统产业提质降碳，承接京津科创资源，打造京津冀产业协同转型支点。

2. 山西省

核心政策：山西省“人工智能+制造业”赋能新型工业化行动方案

核心量化目标（2027年）：培育30个AI制造典型场景、20家标杆企业；实现煤炭装备、煤化工、新材料产业AI深度赋能；关键工序数控化率超72%，推动能源制造智能化转型。

政策解读：山西紧扣能源制造转型核心，聚焦煤炭深加工、能源装备等特色产业，以AI破解传统能源产业低效、高耗痛点，打造能源领域智能制造标杆。

3. 内蒙古自治区

核心政策：内蒙古人工智能+制造业融合发展专项行动方案

核心量化目标（2027年）：聚焦能源、冶金、农畜产品加工三大主导产业，落地25个标杆AI场景，培育10家智能制造企业，推进传统资源型产业智能化、绿色化升级。

政策解读：内蒙古立足资源型产业特征，坚持绿色智能双向融合，以AI赋能资源加工产业精细化管控、节能降碳，打造北方资源型制造业转型样板。

4. 辽宁省

核心政策：辽宁省“AI+制造业”高质量发展行动方案

核心量化目标（2027年）：培育35个工业垂类模型、120个典型应用场景；建成80个智能工厂、400个数字化车间；装备制造、船舶、冶金产业AI应用全覆盖，助力老工业基地振兴。

政策解读：辽宁聚焦老工业基地智能化焕新，依托装备制造、船舶工业传统优势，以AI技术改造传统制造体系，破解产业老化、效率偏低问题，推动东北重工产业升级。

5. 吉林省

核心政策：吉林省人工智能赋能制造业转型升级三年行动方案

核心量化目标（2027年）：聚焦汽车制造、轨道交通、农产品加工产业，培育30个典型AI场景、15家标杆企业，建成一批汽车行业专属工业模型，打造东北汽车智能制造标杆。

政策解读：吉林立足汽车产业核心优势，实行一业一策精准赋能，重点攻坚汽车研发、生产、质检、供应链全流程AI应用，打造东北特色智能制造赛道。

6. 黑龙江省

核心政策：黑龙江省“人工智能+制造业”融合发展行动方案

核心量化目标（2027年）：聚焦装备制造、食品加工、石化、生物医药产业，培育25个标杆场景、12家智能工厂，推进老工业基地制造业数字化智能化迭代升级。

政策解读：黑龙江主打传统制造提质、特色产业赋能，依托装备、食品、生物医药产业基础，稳步推进AI规模化应用，助力东北老工业基地产业转型振兴。

七、全国政策解读

1. 实施周期统一，节奏梯度清晰

全国绝大多数省份政策周期集中为2025-2027年、2026-2028年，部分省份设置2030年远期目标，形成“短期试点普及、中期规模落地、远期全域领跑”的三阶推进节奏，整体与国家“人工智能+”行动、新型工业化战略高度同步。

2. 区域发展定位差异化显著

•第一梯队（科创领跑型）：北上广苏浙鲁鄂，聚焦工业大模型、工业智能体、高端科创赋能，目标冲刺全国第一梯队，侧重技术创新与产业生态构建。

•第二梯队（规模普及型）：豫湘皖川渝闽，依托雄厚制造业基础，主打场景规模化落地、企业梯度培育、产业集群整体升级，追求智能化普及率与产业规模双提升。

•第三梯队（特色赋能型）：西南、西北、东北边疆及资源型省份，立足本土特色产业、资源优势，推行轻量化、精准化AI赋能，不盲目追求规模，聚焦细分赛道差异化突破。

3. 考核指标高度趋同，侧重四大维度

全国各省政策目标均围绕四大核心维度设定量化指标，形成统一的评价体系：一是产业规模（AI核心产业营收、产值）；二是技术底座（工业垂类模型、智能体、高质量数据集）；三是场景应用（典型应用场景、智能工厂、数字化车间数量）；四是普及水平（企业改造覆盖率、研发工具普及率、关键工序数控化率）。

4. 产业适配精准贴合本土禀赋

东部沿海聚焦高端装备、电子信息、新兴产业；中部聚焦通用装备、轻工、新能源产业规模化升级；西部、东北聚焦传统重工、资源型产业、特色民生制造智能化提质，实现AI赋能与各地制造业基础精准匹配，避免同质化布局。

八、“AI+制造业”量化指标对照表

九、总结与趋势研判

从整体布局来看，全国政策呈现出“东强西特、南盛北进、中部崛起”的差异化发展态势。东部沿海省市凭借科创、产业、资本三重优势，聚焦核心技术攻坚、高端生态构建与全域规模化应用，持续领跑全国AI制造业融合发展；中部省份依托雄厚的制造业基底，以大规模场景落地、企业梯度培育为核心，快速补齐智能化短板，成为全国智造转型的中坚力量；西部、东北及边疆省份摒弃同质化规模竞争，立足能源、资源、特色制造、边境区位等本土优势，推行轻量化、精准化、特色化AI赋能模式，有效破解传统产业转型困境，形成多点支撑、各具特色的区域发展格局。

从发展导向来看，全国政策目标已实现从单点设备智能化向全产业链、全价值链、全要素智能化的系统性跃迁。各省不再单一追求数字化车间、智能工厂的数量增长，而是同步布局工业垂类大模型、工业智能体、行业数据集、算力底座等核心技术支撑体系，推动AI技术深度融入制造业研发、生产、质检、供应链、能耗管控、安全运维全流程，实现从“硬件改造”向“软件赋能、算法增值、数据驱动”的核心转型。同时，各地政策高度贴合本土产业禀赋，避免同质化内卷，高端制造省份主攻技术创新，传统重工省份聚焦提质降碳，特色产业省份深耕细分赛道，形成精准适配的产业赋能体系。

从政策落地与未来趋势来看，各地普遍设置2027—2028年中期达标节点、2030年远期领跑目标，节奏循序渐进、稳步落地。资金扶持、场景开放、企业培育、技术攻关四大配套体系持续完善，广东、四川、重庆、北京等省市推出千万级专项补贴，极大激发市场主体转型活力。未来，全国“AI+制造业”将进一步走向模型垂直化、场景标准化、产业集群化、区域协同化，工业垂类模型、多智能体协同、工业数据要素开发将成为核心竞争赛道，持续推动我国制造业从规模庞大的“制造大国”向技术领先、质效兼备的“智造强国”稳步跨越，为新型工业化建设与实体经济高质量发展注入持久人工智能动能。