制造业智改数转诊断新模式探索

导语:通过对企业转型的规划 数字化场景的建设 体检式的诊断 明的解决方案 长期有效的服务咨询和转型培训等方式 建立新型的第三方数字化转型诊断新模式 助力企业高质量的数字化转型和发展

随着国家“十四五规划”政策纷纷出台,发展数字经济已成为企业数字化转型的关键增量,在不同领域企业融入新模式、新业态和新动能加快推进数字产业化、产业数字化的发展。近3年,各省制造业数字化、网络化和智能化水平显著提升。通过不断聚焦重点行业、重点领域和重点企业的转型成效,夯实转型基础设施和政策举措支撑,为企业整体的发展和转型保驾护航。数字化转型是制造业企业实现高质量发展、跨越式发展的必由之路,企业如何转型是当前遇到的普遍问题,一种新型的数字化转型诊断新模式将为企业提供依据和答案。


通过对企业转型的规划、数字化场景的建设、体检式的诊断、明确的解决方案、长期有效的服务咨询和转型培训等方式,建立新型的第三方数字化转型诊断新模式,助力企业高质量的数字化转型和发展。


1 制造业发展背景


从新中国成立到如今,我国制造业快速发展,从比重很小成长为世界制造工厂,推动着国家的发展,也满足了人民日益增长的生活需求。随着国家制造业的占比日益增加,也面临很多问题,例如:市场占有率低、技术先进程度不高和贸易出口竞争优势不高等。我国虽然是制造大国,但仍处于第四梯队,与世界制造强国还有一定的差距,自主掌控和技术先进性亟需进一步提升。近几年,我国制造业发展方向也不断创新,发展新型技术和制造产业,通过数智化转型和智改数转等政策引导制造业变革,加快升级产业链,着力提升产业链供应链现代化水平,为加快建设制造强省和网络强国提供有力支撑。


2 “智改数转”发展现状


5G、云计算和人工智能等新一轮科技革命和产业变革推动下,智能化改造和数字化转型(智改数转)已成为不断推动数字经济和实体经济深度融合关键抓手。如图1所示,2015-2021年,我国智能制造出台了很多行动计划,积极推进我国数字化转型发展,其中江苏作为全国经济强省,各地级市也纷纷出台智改数转的政策,共同推进全省制造业智能化改造和数字化转型。


a)通过对标世界智能制造先进水平,进行龙头企业引领工程,促进一企一带的发展,成为行业标杆。


b)依托先进技术和上云平台,助力中小企业转型,帮助企业开展诊断服务工作,提供解决方案。


c)形成专业的产业链,发挥先进行业的优势,带动整体上下游企业协作发展,完成整体升级工作。


d)制定智改数转保障措施,加大政策扶持,强化人才支撑,创造良好的改革环境。

图 1 智改数转战略规划图


3“智改数转”新型诊断服务探索


3.1“智改数转”诊断必要性


当前,我国制造业整体数字化和智能化水平还不高,不同行业和不同规模的企业智能制造水平参差不齐,整体还处于初级发展阶段。在国家政策的指导和各省政府的大力推动下,各企业积极参与智能化和数字化转型工作中,但也存在企业在转型初期迷茫和不知所措,没有清晰的规划和后续的转型手段,那么诊断服务则是企业转型的必要手段。


各地政府通过遴选优秀的服务机构和经验丰富的合作伙伴,深入企业实地调查研究,运用先进的理念和技术手段,结合企业现有的生产模式和实际情况进行“体检式”的诊断,为企业诊断出目前存在的问题和后续改进的方向,帮助企业达到智能化和数字化先进工厂的标准。通过诊断服务,企业可以了解建设方向、转型路线和后续改进等方面,真正实现高质量、高效率的发展。通过诊断服务,能够对标其他龙头企业差距,分析存在的技术问题,制定准确和清晰的举措,不断提升产品创新能力和竞争能力。最终,以诊断方式促进企业改革,以改革推动产业发展。


3.2“智改数转”诊断模型探索


如图2所示,诊断模型主要分为3个阶段。

图 2 诊断模型 3 个阶段


a)第一阶段为分解诊断能力,细化关键要素,从设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合和新兴业态等方面开展诊断,梳理出企业关键要素作为后续诊断依据。


b)第二阶段为基于评估标准,形成问题清单。基于GB/T23020—2013《工业企业信息化和工业化融合评估规范》和工信部关于企业智能制造成熟度标准,通过“问题”的形式来判断是否满足成熟度要求。


c)第三阶段为制定行业标准,推广诊断经验。在评估标准的基础上总结存在的经验,制定行业通用的标准认定细则,成为最佳推广实践和宣传案例,完成诊断流程。


3.3“智改数转”诊断流程新模式


3.3.1“智改数转”诊断目标


制造业诊断目标一般围绕企业的价值、效益和创新等维度开展,其中企业的价值主要为产品研发、技术创新和技术成果等方面,企业的效益主要为企业的生产模式、成本和盈利等方面,企业创新主要为模式创新、产业创新和成果转化等方面,针对总体目标,需要探索一套诊断目标方法论。如图3所示,从企业发展方向、企业面临现状、企业存在问题、规划升级方案、详细诊断方法和总结诊断经验。

图 3 诊断目标流程图


a)企业发展方向需要分析该领域的发展空间,智能化和数字化的产业协同。


b)深度调研企业现状,通过走访企业和现场诊断和培训指导,为企业提供专业的服务。


c)深刻分析企业存在的问题,定期开展知识培训、案例剖析和专业指导。


d)加强企业规划设计,提供升级解决方案,找准关键差距指标。


e)设计详细的诊断方法和路径,提出未来发展方向和具体举措。


f)总结出优秀的实践案例,推广优秀经验。


3.3.2“智改数转”服务流程


明确企业诊断目标后,诊断服务流程显得尤为重要。在实际的智改数转诊断服务中,第三方服务方传统的诊断服务无法适应当前阶段,需要探索一种新型的服务模式,以便为企业提供更专业的顶层设计促进目标落地。传统的诊断服务大部分借鉴PDCA的服务模式,通过企业方、服务方和政府多方协调配合才能完成。


本文主要结合当前的诊断经验,提出一种适合制造业智改数转的新型诊断服务,从而实现高效且敏捷的诊断服务,如图4所示。


a)在企业诊断前期,需要充分调研该企业所处行业、产品和技术等信息,根据企业的现状整理出可行性报告,以应对该项目存在的风险。


b)召开项目启动会,确定诊断服务团队,为企业诊断提供基础支撑和人员安排。


c)在企业诊断现场对智改数转政策和诊断流程进行宣贯,以确保流程清晰和企业人员了解政策,并与企业进行诊断前的沟通,进一步了解企业的建设思路和需求。


d)派驻专业机构进驻企业,采用先进的诊断平台并引入专家进行部门调研和现场调研,评估企业问题,分析存在通点。


e)针对存在的问题进行剖析并提出解决方案,帮助企业提供专项的解决思路,完成方案评审,基于最终结论完成诊断报告编制。


f)后期跟踪企业改进进度,落实各项举措。


g)在诊断结束后,总结该企业存在的不足和改进方向,完成最终的诊断项目。

图 4 诊断服务流程图


4 结束语


本文主要介绍了制造业智改数转的诊断服务模式的思路探索,为诊断工作提供一个指引方向。在未来几年,企业智改数转是一个不断迭代和发展的工作,在国家政策推动下,有助力推动企业智能化转型和数字化转型的发展和升级。


作者:工业和信息化部电子第五研究所华东分所 黄小飞, 顾展铭, 夏超, 汪新刚

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