一、企业简介

中国石油广西石化公司坐落于 “海上大熊猫” 中华白海豚的栖息地 —— 中国 (广西) 自由贸易试验区钦州港片区，是中国石油践行西部大开发战略、优化产业布局的重要载体，也是西南地区建成的首座千万吨级炼厂、最大的百万吨级乙烯工程。

AI视频隐患识别系统

二、场景概述

(一) 痛点与挑战

炼化企业生产环境复杂，安全管理如履薄冰。传统的 “人防 + 技防” 模式，在从事前预防到事后改进的全流程中，存在着四个致命的 “痛点”。

痛点一：空间与时间的 “断连”—— 守护非全时，传统人工巡检无法实现全天候、全覆盖的连续守护，导致安全监控网络存在大量 “缺口”。

痛点二：识别与预警的 “断层”—— 预警慢半拍，传统监控技术存在识别能力弱、预警不及时的问题。

痛点三：上报与处置的 “断链”—— 闭环难追踪，即使发现隐患，传统流程也依赖人工层层上报，信息传递效率低、易出错。

痛点四：经验与数据的 “断代”—— 改善无依据，安全管理多依赖事后追溯和个人经验，缺乏对隐患事件的系统性数据沉淀与分析。

为攻克传统困境、接续管理 “痛点”，广西石化打造了 AI 智能识别系统。系统应对安全管理的四大挑战：

挑战一：智 & 稳，从事前 “间隔式” 到 “连续式”，实现全时段智能守护，系统通过灵活的 “模型管理” 模块，将 AI 算法赋能于每一路摄像头，实现了从 “被动防御” 到 “智能主动守护” 的跃升。

挑战二：准 & 快，从事发 “被动看” 到 “主动识”，实现精准秒级预警，在事发，系统能够在瞬间，进行准确、快速的隐患识别。

挑战三：省 & 安，从事中 “人上报” 到 “智推送”，实现极简高效闭环，在事中，系统实现了省心、安全的自动化闭环。

挑战四：数 & 升，从事后 “凭经验” 到 “用数据”，实现决策与能力升级，在事后，系统通过强大的数据能力，驱动管理水平的持续提升。

(二) 解决方案描述

本套 AI 视频智能监控分析解决方案专为炼化企业安全生产管控打造，依托深度学习 AI 算法构建全流程智能化安防体系。系统功能包括但不限于大屏首页可视化、隐患识别与自动推送、多维统计分析。

三、应用成效

本 AI 视频智能分析系统已全面落地中国石油广西石化智能化工厂项目，历经储运区、乙烯装置等核心生产场景严苛实战检验，成功攻克广域高点监测、复杂背景小目标识别、雨天环境干扰等工业难题，在多场景全天候工况下稳定运行并顺利投用，获得高度认可，充分彰显工业 AI 视觉应用的技术沉淀与落地实力。

四、主要亮点与推广价值

(一) 主要亮点 —— 人工智能技术深度创新应用

1.多类型 AI 模型定制化开发：针对炼化行业生产场景特点，定制开发设备工况、泄漏辅助、人员安全三大类 18 个子类 AI 识别模型，对厂区的火灾、泄漏、人员违章等场景进行精准适配。

2.多算法融合提升识别能力：系统融合多种前沿 AI 算法，结合多帧时序分析、抗干扰机制，实现隐患识别的高精度、低误报，其中烟火、泄漏等核心隐患的识别准确率达 95% 以上。

3.模型动态管理适配业务需求：通过模型管理模块实现模型配置、算力设备管理、摄像头模型关联的动态调整，可根据企业生产场景变化、安全管理需求新增或优化模型。

4.全信创体系无缝适配，实现全栈自主可控：系统严格遵循国家信创战略要求，构建 “硬件 — 操作系统 — 数据库 — 中间件 — 应用软件” 全栈信创适配体系，全面兼容国产核心软硬件。

(二) 推广价值

一是深化场景感知，触达安全管理的 “神经末梢”，企业将持续深耕石油炼化行业的复杂工况，不断扩展和优化个性化场景识别模型。

二是融合多元业务，构建 “人机协同” 的立体防线，在深化感知的基础上，企业将推动 AI 视觉与更多智能终端和业务系统深度融合。

三是飞跃认知智能，驱动 “辅助决策” 的核心价值，终极追求，是让系统拥有思考与决策的能力。

这一切努力，最终将汇聚成一个精准映射物理世界、动态推演风险、智能优化决策的炼化安全数字孪生体。

原文刊载于《广西节能》2026年第2期 作者：广西自治区工业和信息化厅 人工智能产业发展处