导语:9 月 20 日2026 国家制造强国建设论坛在安徽合肥隆重举办本次论坛作为 2026 世界制造业大会核心专项活动以 新一代智能制造AI 创新与制造业发展范式变革为主题汇聚政府主管部门战略咨询专家院士龙头企业代表共同研判新一轮科技革命下我国制造业的机遇短板与实施路径为推进新型工业化发展新质生产力凝聚思想共识与行动方案
2026 年是 “十五五” 规划开局之年,亦是制造强国建设第二个十年的起步之年。9 月 20 日,2026 国家制造强国建设论坛在安徽合肥隆重举办,本次论坛作为 2026 世界制造业大会核心专项活动,以 “新一代智能制造:AI 创新与制造业发展范式变革”为主题,汇聚政府主管部门、战略咨询专家、院士、龙头企业代表,共同研判新一轮科技革命下我国制造业的机遇、短板与实施路径,为推进新型工业化、发展新质生产力凝聚思想共识与行动方案。
论坛由科技部原党组成员、国家制造强国建设战略咨询委员会委员张景安主持。安徽省省长王清宪、工业和信息化部副部长辛国斌出席并致辞;周济院士、苗圩、苏波、张立、李培根院士、王恩东等权威专家发表主旨演讲,围绕新一代智能制造的内涵特征、十年发展成效、现实短板、实践路径展开深度研讨。

领导致辞:把握双重优势,锚定智能化主攻方向
安徽省人民政府省长 王清宪:以 “三化” 方向打造先进制造业集群
安徽始终将先进制造业作为核心战略任务,坚持科技创新与产业创新深度融合,兼顾有效市场与有为政府,持续优化产业生态与营商环境,推动制造业规模、质量、效益同步跃升。
当前人工智能驱动产业变革浪潮席卷全球,安徽将牢牢锚定智能化、绿色化、融合化三大发展方向,纵深推进 “人工智能 + 制造” 行动,培育共生共荣产业生态,全力建设具备国际竞争力的先进制造业集群。同时期盼咨询委专家、行业领军人才持续赋能安徽,携手探索智能制造落地新模式,共同服务制造强国建设大局。
工业和信息化部副部长 辛国斌:发挥双重优势,筑牢制造强国数字底座
在国家统筹部署下,我国智能制造建设取得扎实成效,先进制造业实力持续壮大。我国同时拥有全球门类最完整的制造业体系与快速迭代的数字技术两大独特优势,这是我们抢抓新一轮产业变革的底气所在。
面向 “十五五” 时期新型工业化建设目标,必须坚定不移把新一代智能制造作为主攻方向,大力发展智能产品与智能服务,纵深落地 “人工智能 + 制造” 行动;夯实智能软硬件技术底座,守牢工业网络与数据安全底线,持续做强做优先进制造业,为中国式现代化夯实物质技术根基。
院士专家:读懂新一代智能制造的机遇、挑战与行动路线
周济院士:走并联式发展道路,把握并联式发展道路,把握第四次工业革命核心机遇
中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济带来《以新一代智能制造为主攻方向,加快建设制造强国》主题报告。

他提出,智能制造包含数字化制造、“互联网 +” 制造、新一代智能制造三大范式。过去十年,我国主要推进前两大范式,完成大规模数字化转型基础积累;而新一代智能制造,是新一代人工智能与先进制造深度融合的高级范式,也是第四次工业革命的核心技术。
新一代智能制造的核心特征体现为智能化、开放性、系统性,制造系统不再被动执行预设程序,具备自主感知、自主决策、自主执行、自主学习能力,实现人与系统关系的根本性转变。这一变革将催生三大产业新模式:生产模式由大规模流水线转向大规模定制;组织模式由单一竞争走向协同共享;产业形态由生产型制造升级为服务型制造。
重要判断:数字化网络化是智能化升级不可逾越的基础,但不能等待全部完成数字化再搞智能化。我国要坚持数字化、网络化、智能化并行推进的并联式发展路径,同步推进数智化转型,抢抓历史交汇的战略机遇。
苗圩:制造强国是 “团体赛”,直面短板培育制造业新动能
全国政协常委、国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苗圩发表《紧抓智能化变革机遇 培育制造业发展新动能》主旨发言。

苗圩客观剖析当前现实短板:基础与大型工业软件仍是突出瓶颈;中小企业数字化转型难度大;数据要素价值尚未充分释放;智能制造复合型人才缺口显著。差距即是空间,要从技术、场景、生态多维度破解难题。
在技术攻关层面,做好分层布局:操作系统等基础软件集中力量统筹布局,避免重复建设;行业应用软件鼓励企业差异化竞争;大型工业软件要根植制造企业工艺积淀生长,而非单纯依靠软件企业;工业大模型坚持开源汇聚创新合力。
在场景牵引方面,工业装备升级不求 “万能通用”,坚持场景导向,机器人做到 “宜腿则腿、宜轮则轮,宜手则手、宜夹则夹”;理性看待机器换人,避免渲染就业替代恐慌;高端数控领域探索智控机床,依靠传感器与算法实现精度补偿,探索换道超车。
实践例证:宝钢取向硅钢产线依托两万余项高炉工况数据训练工业大模型,铁水关键指标预测命中率超 90%,单高炉每年降本千万元。这证明,单车间的工况数据就足以训练出实用工业大模型。
制造强国建设绝非企业单打独斗,是一场产业 “团体赛”。一是推动跨行业融合创新,规避低水平重复建设;二是发挥龙头企业链主作用,梳理行业共性难题,构建合理利益分配机制,带动上下游中小企业共同升级;三是深化产教融合,优化高校学科设置,依托卓越工程师学院,从产业一线发掘、培养交叉复合型人才。
苏波:自主化是新一代智能制造的核心,四大着力点推动由数字一代迈向智能一代
国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波作题为《新一代智能制造驱动制造强国建设迈上新台阶》的演讲。

苏波回顾十年实践:自《中国制造 2025》实施以来,我国制造业实现历史性跨越。制造业增加值连续 16 年全球第一,占全球比重接近 30%;已建成 5.6 万余家基础级、近 1.3 万家先进级、500 余家卓越级、15 家领航级智能工厂,覆盖 80% 以上制造业大类;全球灯塔工厂中中国大陆占比超 43%,我国已经成为全球智能制造应用的重要高地。
他强调,新一代智能制造之 “新”,核心在于自主化。制造系统向着自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自优化演进;竞争逻辑也从企业单点效率比拼,转向全产业链、产业生态体系的综合较量。
面向未来十年这一关键决战期,要实现中国制造从 “数字一代” 向 “智能一代” 跨越,重点抓好四项工作:
1.强化战略统筹和路线引导:完善顶层设计,编制新一代智能制造体系架构与分行业推进方案,坚持全国一盘棋,推动央地、大中小企业协同发力。
2.攻坚关键核心技术短板:围绕智能传感、工业控制、工厂操作系统、工业软件、工业大模型、具身智能等方向集中攻关,夯实智能装备通用技术底座。
3.以智能工厂为牵引分级分类规模化落地:龙头企业重点打造领航、卓越级智能工厂,输出可复制模式;中小企业推广 “小快轻准” 方案,降低转型成本门槛。
4.健全标准、数据、人才、国际合作完整生态:完善评估标准体系,建设高质量工业数据集,打通数据流通机制;大力培育既懂制造又懂 AI 的复合型人才;推动中国智能装备、软件、标准 “走出去”,提升国际影响力。
中国电子信息产业发展研究院院长张立:AI 重构制造业范式,筑牢底座破解现实瓶颈
张立以《新一代智能制造:AI 深刻变革制造业发展范式》为题作分享。他指出,新一代智能制造带来的不是局部设备迭代,而是制造体系的范式革命:制造系统从执行预设规则,升级为具备自主学习认知能力的智能体系;产业运行发生三大深刻转变,生产模式从规则执行走向动态智能优化,资源配置实现跨组织全局协同,人机关系从简单替代升级为人机协同共创。
同时,产业落地仍面临现实瓶颈:工业高质量数据集供给不足、中小企业算力成本负担较重、懂工业又懂人工智能的复合型人才供给缺口突出,制约技术大规模落地应用。
针对上述痛点,他提出五大实施方向:打造新一代智能制造技术底座、扩大工业场景示范应用、大力发展智能产品与服务、超前布局新型数字基础设施、完善产业支撑服务体系。坚持以场景驱动技术迭代,兼顾大型企业深度智能化升级与中小企业轻量化转型,推动 AI 真正扎根制造业实体经济,把技术能力转化为产业实际效益。
中国工程院院士李培根:物理 AI 成为智能制造重要新趋势,拒绝噱头回归工业真实痛点
李培根院士演讲主题为《新一代智能制造中物理 AI 应用的某些动向与挑战》。他提出一个核心判断:人工智能正在从火热的文本大模型,加速向理解物理现实世界的物理 AI 演进,物理 AI 既是工业软件的重要发展方向,也是新一代智能制造的关键技术趋势。
文本大模型擅长语言生成,但很难精准描述重力、应力、流体等复杂工业物理规律;物理 AI 依托传感、仿真数据,让算法理解客观物理机理,赋能研发仿真、工艺优化、装备控制等工业核心环节。机械大模型、物理仿真 AI、具身智能、工业智能体、工业 AI 操作系统构成清晰的技术演进路线。
李培根院士提醒行业要摒弃浮躁心态,切忌追逐噱头式智能化功能。不要盲目追求全 AI 自主设计的理想化目标,要立足工厂真实生产痛点,夯实智能检索、物理仿真计算、多设备协同等底层基础能力,务实推进 AI 与工业软件深度融合,让技术解决制造业实际问题,而非停留在概念演示层面。
浪潮信息首席科学家王恩东:算力是新质生产力,智算中心是智慧时代生产力底座
王恩东带来《智算中心服务器发展思考》专题报告。他提出,不同时代拥有各自标志性生产力基础设施:农业时代依靠水利交通,工业时代依靠电网城建,智慧时代,算力即新质生产力,智算中心成为核心生产力基础设施。
当前 AI 大模型带动算力需求爆发式增长,但产业面临双重矛盾:一方面算力供给紧张,另一方面服务器实际计算效率偏低,算力浪费现象突出;同时芯片热流密度持续走高,能耗、散热成为硬约束,传统供电散热架构已经接近性能天花板。
在技术路径上,原生液冷架构是破解散热难题的关键方向,射流冷板、两相冷板技术能够大幅提升热承载能力。面向产业发展,他提出三点建议:第一强化基础技术创新,夯实算力产业根基;第二加强系统层面创新,提升算力利用效率;第三坚持开放协同,推进算力标准化建设,把多元异构算力转化为统一可调度资源,降低中小企业算力使用门槛,让算力 “好用、易用”,更好支撑制造业智能化升级。
论坛共识:把握十年战略窗口期,系统推进制造业范式变革
综合论坛各方观点可以总结出几点核心共识:
1.时代定位:未来十年是我国制造业智能升级的战略决战窗口期,新一代人工智能和制造业深度融合形成的新一代智能制造,是建设制造强国的核心驱动力与主要技术路线。
2.发展路径:不走先后递进的单线模式,坚持数字化、网络化、智能化并行推进。夯实数字化底座的同时布局智能化升级;实施梯度转型,领航、卓越工厂树立标杆,中小企业轻量化转型同步推进。
3.变革本质:新一代智能制造不只是设备自动化升级,更是产品、生产、供应链、商业模式的全链条系统性重构,竞争升级为技术‑软件‑装备‑服务一体化的生态竞争。物理 AI、工业智能体、普惠算力底座,是支撑范式变革不可或缺的底层基础。
4.攻坚重点:聚焦工业软件、智能装备、工业数据、算力供给、复合型人才五大短板;既要发挥新型举国体制攻坚核心技术,也要立足工业真实场景做应用验证,坚持场景牵引技术迭代。
5.协同逻辑:制造强国是系统性工程,需要政府顶层引导、龙头链主带动、中小企业积极参与、产学研深度协同,打好产业团体赛。
面向 “十五五” 新征程,我国制造业正站在由大变强的关键节点。以新一代智能制造为抓手,激活新质生产力,推动产业模式与企业形态根本性转变,方能夯实实体经济根基,为中国式现代化筑牢坚实的制造底盘。
本文整理自 2026 国家制造强国建设论坛公开演讲材料,转载请注明来源。
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