平台通过对市 场、研发、制造过程的数据进行统计分析,可以确定产品库存与需求关系、成本与价 格关系、订单与排产关系等,为智能决策提供数据支持。
青岛双星轮胎
研发大数据平台
2024-10-22
以工厂操作系统为核心数字化底座,提出化工企业解决物联、存储、大数据、人工智能、业务协同、数据资产管理与应用等问题的方法与措施,推进化工企业的数字化转型,助力推动化工行业产业高端化和绿色化发展。
数字化转型
2026-09-02
为准确把握“十五五”时期人工智能赋能工程咨询与项目评审的发展方向,以期为工程咨询行业智能化转型与高质量发展提供理论依据与决策参考。
探讨技术应用过程中的关键问题与解决路径,旨在为新能源工控系统异常检测防护体系的落地提供技术参考,助力提升新能源工控系统运行的安全性、稳定性与可靠性。
工控系统异常检测
2026-09-01
研究在理论层面构建了“物理—信息—知识”三阶递进的效率提升整合框架,为同类重型制造企业数字化转型提供了可落地实践样本。
灯塔工厂
本研究旨在通过分析日本AI产业发展的兴衰演进历程,为我国AI领域的高质量发展提供经验启示与决策参考。
人工智能
研究成果可为 AI时代柴油机及汽车配套制造企业的信息化转型、人工协同智力管理体系搭建提供可行的理论依据与实践范式。
2026-08-31
长安数智工厂通过数字孪生先行、4A架构设计、标准先行、"业务+架构+技术"三方协同等方法论,在12个月内完成了覆盖三品牌三平台、验证44项新技术、部署12000台设备的卓越级智能工厂建设,关键技术覆盖率达83.9%,场景建设覆盖度达87%。本文最后总结了五大可复制经验,并指出从"优化级"向"引领级"迈进面临的挑战与方向,为中国制造业数智化转型提供参考。
卓越级智能工厂
2026-08-27
针对磨削过程多尺度跨域演化、复杂物理场耦合以及加工状态难以实时表征等问题,凝练高保真过程建模、虚实同步更新、机理知识与人工智能融合等亟待突破的关键科学问题。
数字孪生
本文以目标驱动为主线,剖析人工智能由生成式AI向智能体 AI、物理AI演进的能力跃迁,提出在“数据密集-智能涌现-人机协同”科研范式基础上显式引入“目标驱动”要素,形成面向工业控制的新范式。
工业AI
2026-08-26
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