从工业设计概念入手，分析了 AI 技术在工业设计中的使用应用优势，研究了 AI 技术在工业设计中的具体应用，并提出了未来的发展趋势。
在AI for Science时代，电池设计自动化智能研发(battery design automation，BDA)平台通过整合先进的人工智能技术，为电池研发领域带来了革命性进展。
本文从传统制造业的典型环节出发，考察当前 AI 技术对它们的影响，包括对制造核心环节、产 品质检以及售前售后服务等。此外，本文还提及了 AI 智能制造的未来发展可能，其当前的一些问题。
清华大学依托精密仪器系的类脑计算研究中心施路平教授团队，提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。
