在新一轮科技革命与产业变革深度融合的背景下，推进新型工业化成为我国实现工业高质量发展的核心路径，而人工智能赋能的智能制造，正以不可替代的作用，成为这条路径上的“主引擎”。新型工业化不再局限于规模扩张，更强调效率提升、绿色转型与创新驱动，传统工业模式下的生产效率瓶颈、资源配置粗放、产业链协同不足等问题，亟待技术突破来破解，人工智能恰好为这些痛点提供了系统性解决方案。

智能制造以人工智能技术为核心支撑，通过工业互联网、大数据、机器人等技术的深度融合，重构了工业生产的全流程。在生产环节，AI算法可实时优化生产参数，实现高效与绿色的双重目标；在质量管控上，计算机视觉系统能以毫秒级速度识别产品缺陷，准确率远超人工检测，大幅减少不良品率；在产业链协同层面，AI驱动的供应链管理系统可精准预测市场需求，实现上下游企业的柔性生产与资源高效匹配。

智能制造不仅是人工智能与工业领域深度融合的产物，更是推动新型工业化从“制造”向“智造”跨越的关键技术路线。未来，随着AI技术在工业场景的进一步渗透，必将为新型工业化注入更强劲的动力，助力我国构建更具竞争力的现代产业体系。

一、智能制造是推进新型工业化的主要技术路线

（一）创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素

党的二十大报告高瞻远瞩地指出“科学技术是第一生产力、创新是第一动力”，并明确提出“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”，这一重要论断不仅为我国高质量发展锚定了战略方向，更揭示了创新与发展新质生产力之间的深层逻辑，科技创新正是培育和发展新质生产力的核心要素。

在当前产业变革与科技革命加速演进的关键阶段，发展新质生产力意味着突破传统增长路径，以技术突破、模式创新重塑生产要素配置方式，而科技创新正是串联起这一变革的核心纽带。从芯片制造的纳米级工艺突破，到新能源领域的光伏技术迭代，每一次关键核心技术的突破，都直接推动了生产效率跃升与产业形态升级，成为新质生产力加速成长的“催化剂”。

尤其对于制造业而言，创新更是其安身立命的根本。正如实践所印证的，制造业的核心在于创新，在于掌握那些决定产业竞争力的关键核心技术，而这些技术从不会凭空而来，既无法依赖外部施舍，也不能寄望于“技术转移”，必须依靠自力更生的艰苦奋斗，凭借自主创新的持续攻关。从我国高铁凭借自主研发实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，到航天领域通过核心技术自主可控铸就“天宫”“嫦娥”等国之重器，无不证明，唯有将创新主动权、技术话语权牢牢掌握在自己手中，才能为制造业高质量发展筑牢根基，才能让新质生产力的培育拥有坚实底气，最终为我国现代化建设注入源源不断的强劲动能。

（二）以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展

在制造业向高质量发展转型的关键阶段，智能制造已成为破局突围的核心抓手，而人工智能作为核心驱动力，正引领制造业加速摆脱传统发展路径，迈向数字化、网络化、智能化的全新阶段。推进智能制造，不仅是技术层面的革新，更是推动制造业实现全方位变革的战略选择。它以技术突破为起点，驱动产业技术变革与优化升级，倒逼制造业产业模式从“大规模标准化生产”向“柔性化定制生产”转变，推动企业形态从“单打独斗”向“产业链协同”重构，最终实现以“鼎新”带动“革故”的深度转型，让制造业在创新中焕发新活力。

以智能制造为主攻方向，是我国制造业顺应时代趋势、抢占发展先机的必然选择。人工智能与制造业的深度融合，构建起我国制造业创新发展的主要技术路线，为新型工业化注入了强劲动能。在这一过程中，我们既通过培育智能工厂、工业互联网平台等增量业态，打造制造业高质量发展的“新引擎”；又依托人工智能技术对传统制造环节进行改造升级，激活存量产业的“新潜能”，形成“增量带动存量”的良性发展格局。从汽车行业的智能生产线实现个性化订单快速响应，到机械制造领域通过AI优化工艺降低生产成本，智能制造正推动我国制造业逐步突破全球价值链中低端锁定，向中高端迈进，为构建更具国际竞争力的制造业体系奠定坚实基础。

智能制造的核心要义主要体现在以下几个方面。第一，从智能制造的核心技术构成来看，其本质是“赋能技术 + 本体技术”的双轮驱动模式，具体而言，是以人工智能为核心的“赋能技术”与先进制造“本体技术”深度融合，进而形成专属的“智能制造技术”。在这一融合体系中，智能技术主导着变革方向，制造技术则构成了产业发展的根基，二者相互协同、共同作用。而智能制造的根本任务，便是聚焦制造业的数字化转型与智能化升级，这一核心目标与原文中“引领制造业摆脱传统路径、迈向数字化网络化智能化”的发展方向完全契合。

第二，智能制造的发展范式演进，并非单一的技术模式，而是包含“数字化制造→数字化网络化制造→新一代智能制造”的递进式范式体系。其中，即将到来的“新一代智能制造”是当前阶段的最高范式，它代表着技术融合的终极方向，同时也为原文中“培育智能工厂、工业互联网平台等增量业态”提供了范式升级层面的理论支撑，让这些增量业态的培育有了明确的技术演进路径指引。

第三，智能制造的系统范畴界定，其具有显著的大系统属性，并非局限于生产环节的局部改造，而是贯穿“产品研发→生产制造→服务运维”等制造全生命周期的各个基本环节。在系统运行逻辑上，智能制造依托工业互联网与智能云平台，通过人工智能对全生命周期的各个环节进行整体优化，最终集成融合形成“智能集成制造系统”。这一系统逻辑也恰好解释了原文中“产业模式从大规模生产向柔性定制转变、企业形态从单打独斗向产业链协同重构”的底层原因，揭示了产业与企业形态变革背后的系统支撑力量。

第四，从战略定位层面来讲，智能制造作为第四次工业革命的核心技术，不仅是制造业转型升级的“主要技术路径”，更是推动制造业高质量发展的“核心驱动力”。这一战略定位与原文中“以智能制造为主攻方向、构建国际竞争力制造业体系”的表述形成强呼应，进一步明确了智能制造在制造业高质量发展进程中的核心地位与关键作用。

（三）推进人工智能赋能新型工业化的战略部署

从现在到2035年，是我国制造业实现由大到强跨越的关键窗口期，更是推动制造业完成质量变革、效率变革、动力变革的攻坚时期，而人工智能赋能的新型工业化，正是贯穿这一时期的核心战略主线。围绕这一战略，我国智能制造发展整体规划为两个循序渐进的阶段，以分阶段、有重点的推进路径，确保战略目标落地见效。

第一阶段聚焦数字化转型，核心任务是深入推进“制造业数字化转型重大行动”。按照部署，从现在到2030年，需达成两大关键目标。一方面，要实现规模以上工业企业基本完成数字化转型，让数字化制造在全国工业企业中实现广泛普及，为后续智能化升级筑牢数字基础；另一方面，在技术层面取得突破性进展，针对新一代智能制造技术的科研攻关需突破关键瓶颈，同时通过试点示范项目积累实践经验，形成可复制、可推广的模式，为第二阶段的推进奠定技术与实践基础。

第二阶段侧重智能化升级，自2028年起启动“制造业智能化升级重大行动”，与第一阶段形成有效衔接与过渡。这一阶段的最终目标指向2035年。届时，规模以上工业企业需基本实现智能化升级，数字化、网络化、智能化制造体系在全国工业企业中全面普及，推动我国制造业在智能升级领域实现质的飞跃，最终跻身世界前列，为人工智能赋能新型工业化战略画上阶段性圆满句号，也为我国制造业“由大到强”的转型提供坚实支撑。

二、“十五五”系统推进智能制造的几点建议

（一）主攻方向：数字化转型基本普及

在数字化转型这一推进人工智能赋能新型工业化的关键阶段，政策倾斜成为重要支撑。国家与地方层面的重大产业政策需向数字化转型重点倾斜，例如在加快建设以先进制造业为骨干的现代产业体系过程中“两重两新”政策，以及新型工业化示范城市、新型技术改造示范城市、中小企业数字化转型示范城市等各类重大政策，均需聚焦数字化转型升级；同时，在启动世界级先进制造业集群培育工程、完善国家级集群与认定国家级中小企业集群时，也需将智能制造相关的制造业数字化转型列为重点任务。

智能工厂建设是数字化转型的重要实践载体，它为我国制造业带来精益化、标准化理念，助力质量、效率、效益持续提升。对此，工业和信息化部等六部门已联合印发通知，部署2024年度智能工厂梯度培育行动，明确将依据《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，构建包含基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级的智能工厂梯度培育体系。

“十五五”期间，数字化转型体系建设将进一步深化，核心是构建“四级金字塔结构”。在2030年之前，数字化转型达标级、优秀级、卓越级、领航级工厂将分别对应成熟度模型一到四级水平，聚焦必要的数字化网络化能力建设，按“重点环节→关键装备→数字化车间→智能工厂”的路径由低到高推进数字化转型。

结合当前我国48万家规上制造业企业规模，到2030年需达成明确目标，实现数字化转型达标工厂大范围普及，数量约40万家；建设数字化转型优秀工厂约5万家；打造数字化转型卓越工厂约2000家；培育数字化转型领航工厂约200家，最终完成规上企业基本实现数字化转型的战略目标。

（二）新一代智能制造技术的攻关、试点和示范

在数字化转型这一推进人工智能赋能新型工业化的关键阶段，新一代智能制造技术是驱动制造业变革的核心力量。由新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合而成的新一代智能制造技术，将引发制造业革命性转型升级，为数字化转型向更深层次推进提供关键技术支撑，也为后续智能化升级奠定技术基础。

“十五五”期间，推进数字化转型的核心任务聚焦于新一代智能制造技术的攻关、试点与示范。通过开展“攻关-试点-示范”行动，力求实现技术与实践层面的重大突破，积累显著成效，从而为2028-2035年启动的“制造业智能化升级重大行动”做好充分的技术、经验与实践准备，确保两大阶段战略衔接顺畅。

为保障这一任务落地，国家已从顶层设计与资源统筹层面开展部署。一方面，部署“智能制造与机器人”重大专项，整合全国精锐技术力量，集中攻克新一代智能制造技术领域的关键难题，争取在制造业智能化升级的核心技术环节实现战略突破；另一方面，深入推进智能制造工程，通过发布智能制造典型场景参考指引、修订国家智能制造标准体系建设指南，明确新一代智能制造技术试点与示范的方向和规范。在此过程中，不仅要形成一批具备实用性与创新性的优秀智能制造系统解决方案，更要加快建设一批应用新一代智能制造技术的智能工厂，以点带面推动数字化转型在制造业领域的广泛普及与深度落地。

（三）筑牢基础设施关键底座

筑牢工业互联网、工业人工智能等数字及智能基础设施关键底座，是推进制造业数字化转型、支撑人工智能赋能新型工业化的重要前提，其核心抓手是深入开展实施工业互联网创新发展工程，并同步推进“新基建”建设。在基础设施构建层面，需重点打造网络、平台、安全、标识、数据体系，同时纳入新一代人工智能相关设施，形成覆盖技术、数据、安全等多维度的基础底座体系，为制造业数字化、智能化升级提供硬件与技术支撑。

在此过程中，不仅要完成基础设施的建设部署，更需注重优化基础设施的布局、结构、功能及系统集成，通过科学规划与整合，构建起适配制造业高质量发展需求的现代化信息集成设施体系，确保基础设施既能满足当前数字化转型需求，又能为未来智能化升级预留拓展空间。而基础设施建设的最终目标，是推动工业互联网与工业智能在重点产业链中实现广泛普及与深度融合，让数字及智能基础设施的效能充分渗透到产业链各环节，为产业链协同优化、效率提升与创新发展提供坚实保障，进而夯实制造业数字化转型的根基。

（三）建设强大的数字化转型智能化升级服务体系

建设强大的数字化转型智能化升级服务体系，是支撑中国工业完成数字化转型与智能化升级这一浩大革命性工业工程的关键保障。在这场变革中，广大企业虽为实施主体，但必须依托一支强有力的高水平工程队伍，通过服务队伍与企业的协同配合，共同完成数字化转型和智能化升级的历史任务，为工业变革提供人力与技术服务支撑。

构建这一服务体系，首要任务是做强数字化转型和智能化升级系统解决方案供应企业集群。一方面，是推动解决方案供应商与工业软件、智能装备等关键领域企业实现融通发展，形成技术互补、资源共享的协作格局；另一方面，要搭建公共服务平台体系，为广大工业企业的数字化转型和智能化升级提供全方位、强有力的技术支持，降低企业转型成本与技术门槛。

在此基础上，还需通过持续推进智能制造系统解决方案揭榜挂帅工作，精准培育一批深耕特定行业、具备专业优势的服务商，引导其为智能工厂建设提供专业化、高水平的集成服务，提升服务体系的精准性与实效性。而这一系列举措的最终价值，不仅在于为工业转型提供服务保障，更在于推动形成新兴且强大的智能制造产业集群，进而打造出“十万亿级”的智能制造支撑产业，让服务体系本身成为拉动工业高质量发展的新增长极。

建设这一服务体系的根本出发点，正是为了凝聚各方力量共同奋斗。无论是作为转型主体的广大企业，还是提供服务支撑的工程队伍与服务商，亦或是协同发展的产业链上下游企业，都需在数字化转型与智能化升级的进程中同向发力。这份共同奋斗的目标，不仅是推动制造业完成数字化、智能化变革，更指向建设世界领先的制造业体系，最终为实现新型工业化、加快建设制造强国筑牢根基，让每一份力量都成为支撑国家制造实力跃升的重要组成部分。

（本文根据周济院士2025年1月在北京举办的第十八届中国工业论坛上的演讲整理而成，未经本人审阅。）