为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设，基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素，构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
“新区制造”正在高速转型为“新区智造”，5G、云、AI、工业互联网正在成为制造企业智能化升级的催化剂，推动企业迈向万物互联、万物智联、万物智控的智能制造新时代。
首先，定义了智能制造与数字化转型的概念，并分析了它们之间的相互关系。然后，通过案例分析，展示了这些技术如何帮助制造企业优化生产流程、提高运营效率以及增强市场竞争力。最后，讨论了企业实施智能制造和数字化转型时可能面临的挑战及应对策略。
到底什么是智能制造，如何实现智能制造，从普通 的机加车间变成智能工厂中间要经历哪些阶段及改变?智能工厂还有哪些关键、核心技术要突破?本文以机加行业为例，探讨智 能车间建设时应遵循什么样的基本原则。
2025-03-30
从打造“企业运营管理流程”与“数字化生产制造流程”两个方面进行数字化改造攻关，通过数字化改造项目，建立数字化标准化系统，规范企业的管理过程，实现信息化、透明化管理，在效率、成本等方面提升管理水平。
