为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设，基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素，构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
绿色化与智能化已成为制造业高质量发展的核心导向，在碳排放双控制度、“人工智能+制造”等专项行动政策赋能下，二者深度融合成为构建循环可持续现代产业体系、推动制造业转型升级的关键路径。
2026-08-12
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
高分子材料的智能制造正通过人工智能（AI）与3D 打印技术的深度融合突破传统工艺局限，推动从材料研发、制造工艺到产业化应用的全链条创新升级。
2026-04-10
“新区制造”正在高速转型为“新区智造”，5G、云、AI、工业互联网正在成为制造企业智能化升级的催化剂，推动企业迈向万物互联、万物智联、万物智控的智能制造新时代。
